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2024-05-21
| 내역사업 | 산림경영 혁신 기술 개발 |
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| 과제명 | 딥러닝 기법을 활용한 산림복원 대상 후보지 자동 추출기법 및 자생식물 기반 복원 시뮬레이션 프로그램 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1405004703 | ||||
| 부처명 | 산림청 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-04-01 ~ 2021-12-31 |
| 연구목표 | 산림복원 사업에 대한 계획수립 지원 및 현장관리체계 기반 구축을 위하여 산림복원 대상지(훼손지) 선정부터 목표종의 선정, 식재설계, 복원성과 시뮬레이션에 이르기까지의 단계별 현지적용 기술 개발 | ||
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| 연구내용 | ○ AI를 활용한 위성(항공)영상 분석 기반의 산림복원 대상 후보지 추출 기술을 개발하고 산림복원 대상지의 체계적인 관리방안 마련○ 산림복원용 자생식물의 군락 유형을 발굴하고 유형별 군락단위 복원성과의 예측 시뮬레이션 모델 개발 | ||
| 기대효과 | ○ 학문·기술적 측면 - 산림복원대상지에 대한 학습데이터 구축 및 기계학습 기반 분류기술 개발 - 자생식물 기발 복원식재 및 성과시뮬레이션 기술기반 구축 - 빅데이터 기반 산림복원 계획 수립 및 성과 관리체계 구축 - 목표수종 변경·관리 등 산림복원지 사후 모니터링(산자법 제 42조8) 대상지별 관리방향의 기준점으로 활용되고 기초인자 데이터 수집과 연계운... | ||
| 키워드 | 산림복원,피복분류,딥러닝,자생식물,군락식재 모델 | ||
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 기타 | 과학기술표준분류 | 생명 > 농림수산식품 > 산림자원학 > 산림보호 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 환경 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국산지보전협회 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국산지보전협회 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 농림수산학 |
| 국비 | 225,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||