| 연구목표 |
o 전력빅데이터 서비스 플랫폼 개발 및 운용·검증o 에너지 GIS 빅데이터 서비스 검증 및 고도화o 분석 알고리즘 고도화 및 모바일 서비스 고도화o Compact APMS(Agile Power Management System) 실증o 전력 빅스트림 플랫폼 성능 개선o 제3차 서비스경진대회 및 BM 평가o 국내 서비스의 국외 BM 가능성 평가o 확산사업 연동... |
| 연구내용 |
- 주관기관(한국전자통신연구원): 전력빅데이터 서비스 플랫폼 개발 및 운용·검증 전력 빅데이터 분석 OpenAPI 구현 전력 빅데이터 시장 검증 전력데이터 비즈니스 모델 법·제도 가이드라인 전력빅데이터 융합서비스 시장검증- 참여기관1(띵스파이어): 에너지 GIS 빅데이터 서비스 검증 및 고도화 추가 비즈니스 모델 검토 핵심 대표 비즈... |
| 기대효과 |
[기술적.사회적 측면]o 전력사용량에 따라 요금을 부과하는 기존 유틸리티 수익모델에서 벗어나, 스마트 미터, BTM(Behind-the-meter) 데이터 활용 스마트홈, 에너지 효율화 등의 에너지 빅데이터 분석기반 비즈니스 활성화에 기여o 전력 빅데이터 센터 구축을 통해 ICT기반의 에너지서비스 사업(예: 전력소비패턴 분석을 통한 최적전력소비 컨설팅서비스... |
| 키워드 |
빅데이터 , 머신러닝 , 비즈니스모델 , MDMS , 융합서비스 |