| 연구목표 |
2-1. 최종목표 2-2. 연차별 목표 (1) 1차년도 - [레딕스] 실증 사업장 선정, CCTV 설치, 안전관리 요구사항 도출, 목표시스템 개념설계 - [배재대] 핵심 AI 알고리즘, 저작도구 활용 학습/시험데이터 시범 구축 - [커뮤] 딥러닝 기반 영상처리 개발 플랫폼 구축, 저작도구 선정 (2) 2차년도 - [... |
| 연구내용 |
2-2. 연차별 추진내용 (1) 1차년도 - 실증 사업장별 안전 취약분야 발굴 및 안전관리 세부기능 도출 - 실증 사업장별 CCTV 설치 및 시험 영상 데이터 수집 - 목표 시스템 통합(CCTV, AI, 관제 분야) 개념 구조 설계 - 영상 기반 인공지능 알고리즘 및 저작도구(Annotation Tool) 탐색 선정... |
| 기대효과 |
○ 기술적 기대효과 - 통합 플랫폼 및 산업안전 AI 기술을 제공함으로써 차세대 지능형 산업안전 서비스의 기술 주도권을 확보하고 글로벌 기술 경쟁력 제고 - 수요자 맞춤형 산 안전 기술개발을 통한 적용 산업분야에 안전사고 개선 ○ 경제적 기대효과 - 제조 및 건설분야 산업 재해 예방 및 감소를 통해 사고, 재해로 인한 인적, 물적손실 ... |
| 키워드 |
인공지능,영상처리,산업안전,무인감시카메라,딥러닝 |