| 연구목표 |
[주관연구개발기관((주)에스엠인스트루먼트)] o 수차 설비 상태감시 시스템 설계 o 상태감시용 다채널 프론트엔드 단위 모듈 개발 o IoT 기반 빅데이터 플랫폼 설계 (서버-클라이언트 시스템) [공동연구개발기관1(한국기계연구원)] o 수차 터빈 기계적 고장모드 분석 o 인공지능 기반 이상감지 알고리즘 개발 ... |
| 연구내용 |
[주관연구개발기관((주)에스엠인스트루먼트)] o 수력발전시스템 전용 상태감시 및 진단 시스템 설계 및 1차 시제품 제작 시스템 요구 성능 도출 및 해외 경쟁 제품 벤치마킹 감시 대상에 따른 IoT 센서 및 측정 위치 선정 o 다채널 프론트엔드 적용 될 ADC/통신 모듈/노이즈 저감 장치 등 단위 모듈 개발 o IoT 기반의 상태감시 및 ... |
| 기대효과 |
o 설비 건전성 관리 효율화 - 머신러닝 기반의 상태감시 및 예측진단 기술을 개발하면 적은 인력으로도 설비를 효율적으로 관리할 수 있음. 특히, 실시간 상태감시 및 진단 기능을 통해 고장 발생 시 즉각적인 조치가 가능해지며 대형사고 발생을 방지할 수 있음. o 상태감시 및 예측진단 요소 기술 융합 - 상태감시 및 예측진단 기술은 하드웨어부터 소프... |
| 키워드 |
수력발전 터빈 , 수력발전 발전기 , 스러스트 베어링 , 상태감시 , 예측진단 |