과제 상세정보
목록<보안과제>
작성자
관리자
조회수
124
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | <보안과제> |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | <보안과제> | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1425148837 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2019-08-01 ~ 2021-07-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-07-31 |
요약 정보
| 연구목표 | ○목표-Img2Img 이미지 변환에 메타러닝(Meta Learning)의 적용과 상업화○요약-2차년도에는 다양한 인종 데이터가 어느정도 갖춰진 상태에서 메타러닝 학습기를 이미지 변환 문제에 적용시키는 것이 주내용입니다. 이는 크게 두가지 방법으로 이뤄집니다. 첫번째는 다인종 변환, 두번째는 초음파와 아기데이터 사이의 불균형(Unbalance) 문제 해결입니... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ○목표-Img2Img 이미지 변환에 메타러닝(Meta Learning)의 적용과 상업화○요약-2차년도에는 다양한 인종 데이터가 어느정도 갖춰진 상태에서 메타러닝 학습기를 이미지 변환 문제에 적용시키는 것이 주내용입니다. 이는 크게 두가지 방법으로 이뤄집니다. 첫번째는 다인종 변환, 두번째는 초음파와 아기데이터 사이의 불균형(Unbalance) 문제 해결입니... | ||
| 기대효과 | ○목표-Img2Img 이미지 변환에 메타러닝(Meta Learning)의 적용과 상업화○요약-2차년도에는 다양한 인종 데이터가 어느정도 갖춰진 상태에서 메타러닝 학습기를 이미지 변환 문제에 적용시키는 것이 주내용입니다. 이는 크게 두가지 방법으로 이뤄집니다. 첫번째는 다인종 변환, 두번째는 초음파와 아기데이터 사이의 불균형(Unbalance) 문제 해결입니... | ||
| 키워드 | 메타러닝,딥러닝,적대적 생성 신경망,신경망,베이비페이스 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | <보안과제> | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | <보안과제> | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 인문사회학 |
사업비
| 국비 | 123,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||