과제 상세정보
목록부유식 해양플랜트(FPS:Floating Production System) 계류 시스템 특화기반 Digital Twin 시스템
작성자
관리자
조회수
55
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 2020년도 중소기업기술혁신개발사업 '시장대응형 과제' 제1차 시행계획 수정공고 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 부유식 해양플랜트(FPS:Floating Production System) 계류 시스템 특화기반 Digital Twin 시스템 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425148981 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-07-16 ~ 2022-07-15 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-07-15 |
요약 정보
| 연구목표 | 딥러닝 기반 무어링 하중 데이터 예측시스템 -딥러닝 시스템을 구축하고 GPS 데이터 기반의 무어링 하중 데이터 예측 시스템을 개발함. -예측된 데이터 신뢰도를 실측데이터와 비교하여 신뢰도 분석을 수행함. 피로도분석 기법을 적용한 잔여수명 예측시스템인 SMMS 연계모듈 개발 -딥러닝 기반의 예측된 데이터를 기반으로 잔여수명을 계산함. ... | ||
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| 연구내용 | 딥러닝 기반 무어링 하중 데이터 예측시스템 - 계측된 GPS 데이터를 기반으로 딥러닝 알고리즘 적용하여 측정데이터 대비 예측데이터 생성 모듈 - 해양환경은 계측기의 오동작을 유발할 수 있으며 이때 측정된 데이터는 일부 누락, 오류 데이터를 발생하므로 딥러닝 예측데이터와 비교하여 보정하는 기술 및 모듈을 개발함. 이는 기존의 필터링, 전처리 알... | ||
| 기대효과 | 딥러닝 기반 무어링 하중 데이터 예측시스템 -데이터 누락, 오류 데이터의 검증 및 보정이 가능한 예측시스템을 개발. -플랫폼 측정 데이터에 대한 신뢰성, 피로도 분석을 위한 데이터의 품질 향상 . 피로도분석 기법을 적용한 잔여수명 예측시스템인 SMMS 연계모듈 개발 -딥러닝 기반의 예측된 데이터를 기반으로 잔여수명을 계산함. -측정된... | ||
| 키워드 | 디지털트윈,계류시스템,검사관리,생애주기,형상 변환 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 산업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)바론시스템 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)바론시스템 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 240,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||