관리자
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2024-05-21
내역사업 | (7월) 팁스(TIPS) 창업팀 지원계획 공고 |
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과제명 | Meta Economics-Optimizing AI : 실시간 데이터 융합을 통한 수요-공급 최적화 플랫폼 | ||||
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과제고유번호 | 1425149620 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-08-01 ~ 2022-07-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-07-31 |
연구목표 | - AI 수요 예측 엔진 플랫폼 구축1차년도에는 연구 단계의 다양한 수요 예측 알고리즘들을 통합하는 작업을 수행한다. 데이터 입력부터 수요 예측 결과 출력까지 파편화 되어있는 알고리즘들을 확장성, 범용성을 고려하여 관리할 수 있도록 구성한다. 각 판매 채널 별로 적절한 데이터 수집 툴을 제공함으로써, 고객사가 데이터를 통합하고 실시간화 할 수 있게 해준다.... | ||
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연구내용 | - AI 수요 예측 엔진 플랫폼 구축1차년도에는 연구 단계의 다양한 수요 예측 알고리즘들을 통합하는 작업을 수행한다. 데이터 입력부터 수요 예측 결과 출력까지 파편화 되어있는 알고리즘들을 확장성, 범용성을 고려하여 관리할 수 있도록 구성한다. 각 판매 채널 별로 적절한 데이터 수집 툴을 제공함으로써, 고객사가 데이터를 통합하고 실시간화 할 수 있게 해준다.... | ||
기대효과 | - AI 수요 예측 엔진 플랫폼 구축1차년도에는 연구 단계의 다양한 수요 예측 알고리즘들을 통합하는 작업을 수행한다. 데이터 입력부터 수요 예측 결과 출력까지 파편화 되어있는 알고리즘들을 확장성, 범용성을 고려하여 관리할 수 있도록 구성한다. 각 판매 채널 별로 적절한 데이터 수집 툴을 제공함으로써, 고객사가 데이터를 통합하고 실시간화 할 수 있게 해준다.... | ||
키워드 | 인공지능,리테일,모빌리티,시계열,예측 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)모플 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | (주)모플 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 187,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |