| 연구목표 |
- 기존의 열화상 카메라 시스템들의 문제점을 해결하고, 최종적으로 구현하고자 하는 시스템의 목표는 다음과 같다. 1. ±0.3 ℃ 오차를 갖는 정확한 온도 계측 (디지털 체온계 수준)2. 환경 변화에 강인한 특성과 추가적인 교정비용이 필요 없는 고-신뢰성 시스템 구현3. A.I. 기반 알고리즘을 이용한 사용자 편의성 극대화 및 중앙 관제형 방역 시스템 구현 |
| 연구내용 |
- 차동 원격 적외선 온도 (DRIT, Differential Radiometric Infrared Temperature) 측정 방식과 실시간 자동 보정 알고리즘 (IFRC, In-Field Real-time Calibration): 온도분해능 (NETD) 으로 잘 알려진 열화상 카메라의 상대 정확도는 약 ≤100mK (≤+0.1℃) 로 매우 정교하지만,... |
| 기대효과 |
- “코로나19 팬데믹”으로 공공기관, 학교 등에 열화상 카메라 설치가 의무화 되고, 방역에 대한 인식이 변화하면서 기업 등의 자발적인 수요도 급증하면서 방역용 열화상 카메라 시장이 새롭게 형성될 것으로 예상- 공공기관, 학교는 고가 산업용 열화상 카메라 1대 설치비용으로 당사의 저가 방역용 열화상 카메라 10대를 구매할 수 있어서 예산 절감과 열화상 카메... |
| 키워드 |
딥 러닝,코로나바이러스,열화상 카메라,얼굴 인식,관제 |