| 연구목표 |
o 보건의료빅데이터 기반의 만성질환 코호트 데이터를 구축하고,o 건강통계정보 등과 연계한 주요 사망 등의 원인 분석을 수행하며,o AI 딥러닝의 만성질환 분석과 위험군 선별의 예측 알고리즘을 개발하고,o 사용자 서비스를 위한 정보화시스템(관리자시스템, 사용자 앱)을 개발하여 사용자 대상의 실증을 통해 1차년 개발목표 달성을 검증하겠음. |
| 연구내용 |
o 보건의료 빅데이터 기반의 만성질환 코호트 빅데이터 구축 - 주요 사망률, 음주율, 흡연률, 비만률, 당뇨 등 내분비성 질환에 영향을 미치는 주요 질병 분석 및 주요 지표와 원인관계 분석 수행o 분석결과를 바탕으로 건강수준 개선 서비스 모델 및 추론엔진 개발o 건강관리 서비스 실증 운영 : 광진/서대문/성북 헬스큐브 기반 200명 내외 시스템 실증 ... |
| 기대효과 |
o 보건의료 빅데이터 기반의 만성질환 코호트 빅데이터 구축으로 맞춤형 스마트 건강관리 기반 구축o 1차년 개발과 임상평가를 통해 사업화 가능성 타진과 효과적 사업화 모델 구축 기반 확보o 1차년 개발 결과 분석과 서비스 고도화 방안 도출을 통해 2차년의 체계적 수행계획 수립과 상용화 추진o 크로닉 디지즈를 위한 디지털 치료제로 상품화 및 헬스케어 의료기기 ... |
| 키워드 |
만성질환,코호트,건강관리,위험군선별,유병장수 |