과제 상세정보
목록인공지능 기반 개인 옷 데이터 자동 디지털화 및 패션 플랫폼 서비스 개발
작성자
관리자
조회수
105
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 2020년도 창업성장기술개발사업 '디딤돌 창업과제' 제3차 시행계획 공고(비대면 분야) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 인공지능 기반 개인 옷 데이터 자동 디지털화 및 패션 플랫폼 서비스 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1425150758 | ||||
| 부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-10-15 ~ 2021-10-14 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-10-14 |
요약 정보
| 연구목표 | ● 목표 1. 경량화와 성능 개선을 동시에 만족하는 패션 아이템 속성 추출 AI 모델 개발- 패션 속성 (카테고리, 컬러, 패턴) 추출 정확도를 95% 이상으로 향상 - 모델의 연산량은 기존 대비 절반 이하로 경량화 (4x109FLOPS 이하로 경량화) - 속성 추출 성능을 유지하면서, 분석 이미지 사이즈를 기존 대비 1/5 이하로 경량화 (512x512p... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 개발내용 1. 경량화된 패션 아이템 속성 추출 AI 모델 개발● 최소 10만개 이상으로 속성이 라벨링된 패션 데이터 확보● 아래 속성들을 추출하도록 인공지능 모델 설계 - 카테고리: 46개 중 1개로 구분 (캡, 비니, 베레모, 버킷모, 코트, 자켓, 패딩, 가디건, 조끼, 블라우스, 셔츠, 티셔츠, 긴팔, 민소매, 후드, 맨투맨, 니트, 드레스, 점프수... | ||
| 기대효과 | 결과물의 정성적 기대효과 ● 깨끗하지 않은 패션 이미지에서도 적용 가능한 패션 속성 추출 기술 확보 - 본 사업에서 개발하는 기술은 일반 사용자가 촬영하여 깨끗하지 않은 이미지 (다양한 배경, 낮은 명도 및 화질, 많은 노이즈 등) 에도 적용할 수 있는 패션 AI 기술로, 실제 사용자들이 보유한 옷 데이터를 자동으로 처리할 수 있는 핵심 기술임● 내 옷들에... | ||
| 키워드 | 패션 AI,자동 배경제거,코디생성,코디추천,패션 어플리케이션 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 인터넷 S/W |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)룩코 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | (주)룩코 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 63,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||