건강 노화를 위한 신체 바이오마커 기반 정밀의료 솔루션 개발
사업 정보
| 내역사업 |
(9, 10월 재도전) 팁스(TIPS) 창업팀 지원계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
건강 노화를 위한 신체 바이오마커 기반 정밀의료 솔루션 개발 |
| 과제고유번호 |
1425151173 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
총연구기간 |
2020-12-01 ~
2022-11-30
|
당해연도 연구기간 |
2021-01-01 ~
2021-11-30
|
요약 정보
| 연구목표 |
1. 이미지 + ToF 센서 시스템 개발- 실시간 RGB-D 데이터스트림 처리 가능한 HBW + neural engine 시스템 설계- 실시간 RGB와 D 센서 퓨전 및 post-processing 알고리즘 설계2. RGB-D super-resolution AI 모델 개발 및 학습- ToF 센서 sensing boundary 및 작은 크기 사물에 대한 결측... |
| 연구내용 |
1. 이미지 + ToF 센서 시스템 개발- 실시간 RGB-D 데이터스트림 처리 가능한 HBW + neural engine 시스템 설계- 실시간 RGB와 D 센서 퓨전 및 post-processing 알고리즘 설계2. RGB-D super-resolution AI 모델 개발 및 학습- ToF 센서 sensing boundary 및 작은 크기 사물에 대한 결측... |
| 기대효과 |
1. 이미지 + ToF 센서 시스템 개발- 실시간 RGB-D 데이터스트림 처리 가능한 HBW + neural engine 시스템 설계- 실시간 RGB와 D 센서 퓨전 및 post-processing 알고리즘 설계2. RGB-D super-resolution AI 모델 개발 및 학습- ToF 센서 sensing boundary 및 작은 크기 사물에 대한 결측... |
| 키워드 |
인공지능,신체기능,근감소증,정밀의료,고령자 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
생명 > 보건의료 > 의료기기 > 달리 분류되지 않는 의료기기 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
건강 |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
(주)디파이 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
(주)디파이 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
187,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|
사업 정보
| 내역사업 |
(9, 10월 재도전) 팁스(TIPS) 창업팀 지원계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
건강 노화를 위한 신체 바이오마커 기반 정밀의료 솔루션 개발 |
| 과제고유번호 |
1425151173 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
| 총연구기간 |
2020-12-01 ~
2022-11-30
|
| 당해연도 연구기간 |
2021-01-01 ~
2021-11-30
|
요약 정보
| 연구목표 |
1. 이미지 + ToF 센서 시스템 개발- 실시간 RGB-D 데이터스트림 처리 가능한 HBW + neural engine 시스템 설계- 실시간 RGB와 D 센서 퓨전 및 post-processing 알고리즘 설계2. RGB-D super-resolution AI 모델 개발 및 학습- ToF 센서 sensing boundary 및 작은 크기 사물에 대한 결측... |
| 연구내용 |
1. 이미지 + ToF 센서 시스템 개발- 실시간 RGB-D 데이터스트림 처리 가능한 HBW + neural engine 시스템 설계- 실시간 RGB와 D 센서 퓨전 및 post-processing 알고리즘 설계2. RGB-D super-resolution AI 모델 개발 및 학습- ToF 센서 sensing boundary 및 작은 크기 사물에 대한 결측... |
| 기대효과 |
1. 이미지 + ToF 센서 시스템 개발- 실시간 RGB-D 데이터스트림 처리 가능한 HBW + neural engine 시스템 설계- 실시간 RGB와 D 센서 퓨전 및 post-processing 알고리즘 설계2. RGB-D super-resolution AI 모델 개발 및 학습- ToF 센서 sensing boundary 및 작은 크기 사물에 대한 결측... |
| 키워드 |
인공지능,신체기능,근감소증,정밀의료,고령자 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
| 과학기술표준분류 |
생명 > 보건의료 > 의료기기 > 달리 분류되지 않는 의료기기 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
건강 |
| 중점과학기술분류 |
|
| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
(주)디파이 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
(주)디파이 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
187,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|