지능형 영상 분석 기술로 솔루션 도입 비용 30% 절감을 위한 스마트 주차 관제 기술 개발
사업 정보
| 내역사업 |
2020년도 AI기반 고부가 신제품 기술개발사업 시행계획 공고 2차 |
과제 기본정보
| 과제명 |
지능형 영상 분석 기술로 솔루션 도입 비용 30% 절감을 위한 스마트 주차 관제 기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1425151967 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
총연구기간 |
2020-11-01 ~
2021-10-31
|
당해연도 연구기간 |
2021-01-01 ~
2021-10-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
(최종 목표) 대도시의 주차 문제 해소를 위하여 실내외 주차장에서 지능형 영상 분석 기술과 무선 주차 센서가 융합된 주차 유도 관제 기술 개발을 통해 주차장 이용율 제고 및 솔루션 도입 비용 절감을 위한 하이브리드 주차 유도 시스템 사업화 (세부 목표 1) 실외 주차 사이트(노상, 노외)에서 비정형 영상 Big-Data를 이용한 영상 분석용 Deep-lea... |
| 연구내용 |
지능형 영상 분석을 위한 주차 유도 전용 영상 Deep learning 분석 엔진 개발- 영상 속 비정형 객체 검출과 분류를 통해 주차 전용 차량 분석 엔진 개발* 다-규모, 다-형태의 주차장 빅데이터 확보를 통한 재학습 기반 성능 고도화* 오픈 소스인 YOLO3 기반으로 주차장 영상 분석에 적합한 알고리즘 개발로 전용 엔진 개발* 이미지 속의 비정형 객체... |
| 기대효과 |
(가격 경쟁력 확보) 센서 기반의 기존 시스템 대비하여 60%에 공급 가능하여 높은 가격 경쟁력 보유하고 있으며 영상 분석의 검지 범위 증대를 통해 단독 솔루션 제공 시에는 50% 이하로 제공 가능.- 모든 주차면에 유무선의 주차 센서 설치와 관련 공사가 필요한 기존의 주차 유도 시스템 대비 기 설치된 CCTV 혹은 보안 카메라를 이용한 AI 주차 유도는... |
| 키워드 |
주차,영상,인공지능,센서,무선 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
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|
|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보통신 융합 디바이스 > ITS 단말/기기 및 응용서비스 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
교통/정보통신/기타기반시설 |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
(주)제이엔디 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
(주)제이엔디 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
석사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
150,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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사업 정보
| 내역사업 |
2020년도 AI기반 고부가 신제품 기술개발사업 시행계획 공고 2차 |
과제 기본정보
| 과제명 |
지능형 영상 분석 기술로 솔루션 도입 비용 30% 절감을 위한 스마트 주차 관제 기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1425151967 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
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| 시행계획 내 사업유형 |
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| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
| 총연구기간 |
2020-11-01 ~
2021-10-31
|
| 당해연도 연구기간 |
2021-01-01 ~
2021-10-31
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요약 정보
| 연구목표 |
(최종 목표) 대도시의 주차 문제 해소를 위하여 실내외 주차장에서 지능형 영상 분석 기술과 무선 주차 센서가 융합된 주차 유도 관제 기술 개발을 통해 주차장 이용율 제고 및 솔루션 도입 비용 절감을 위한 하이브리드 주차 유도 시스템 사업화 (세부 목표 1) 실외 주차 사이트(노상, 노외)에서 비정형 영상 Big-Data를 이용한 영상 분석용 Deep-lea... |
| 연구내용 |
지능형 영상 분석을 위한 주차 유도 전용 영상 Deep learning 분석 엔진 개발- 영상 속 비정형 객체 검출과 분류를 통해 주차 전용 차량 분석 엔진 개발* 다-규모, 다-형태의 주차장 빅데이터 확보를 통한 재학습 기반 성능 고도화* 오픈 소스인 YOLO3 기반으로 주차장 영상 분석에 적합한 알고리즘 개발로 전용 엔진 개발* 이미지 속의 비정형 객체... |
| 기대효과 |
(가격 경쟁력 확보) 센서 기반의 기존 시스템 대비하여 60%에 공급 가능하여 높은 가격 경쟁력 보유하고 있으며 영상 분석의 검지 범위 증대를 통해 단독 솔루션 제공 시에는 50% 이하로 제공 가능.- 모든 주차면에 유무선의 주차 센서 설치와 관련 공사가 필요한 기존의 주차 유도 시스템 대비 기 설치된 CCTV 혹은 보안 카메라를 이용한 AI 주차 유도는... |
| 키워드 |
주차,영상,인공지능,센서,무선 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
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| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
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| 연구수행주체 |
산 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보통신 융합 디바이스 > ITS 단말/기기 및 응용서비스 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
교통/정보통신/기타기반시설 |
| 중점과학기술분류 |
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| 과제유형 |
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과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
(주)제이엔디 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
(주)제이엔디 |
| 사업자등록번호 |
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| 최종학위 |
석사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
150,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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