네트워크 기반 딥러닝 알고리즘을 활용한 배양 미생물의 순도 분석 기술 개발
사업 정보
| 내역사업 |
2019년도 창업성장기술개발사업'혁신형 창업과제(R&D+사업화)' 제3차 시행계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
네트워크 기반 딥러닝 알고리즘을 활용한 배양 미생물의 순도 분석 기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1425151987 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
총연구기간 |
2019-12-02 ~
2021-12-01
|
당해연도 연구기간 |
2021-01-01 ~
2021-12-01
|
요약 정보
| 연구목표 |
미생물활용 공정에서 이종균의 유입을 확인할 수 있는 장비 시제품 개발 완료 및 평가 진행 - 고도화된 네트워크 통신 서버 구축 : 실제 현장에서 발생하는 다량의 데이터를 중앙화 할 수 있는 서버 구축 - 원활한 중앙 네트워크 환경 구성 및 딥러닝 알고리즘 최적화 : 중앙 네트워크의 통신 속도 향상 및 딥러닝 연산 속도 향상 - 현장에서 사용할 수 있는... |
| 연구내용 |
- 고도화된 네트워크 통신 서버 구축 : 실제 현장에서 발생하는 다량의 데이터를 중앙화 할 수 있는 서버 구축하며 외주 개발을 통하여 실제 현장에서 요구되는 UI/UX를 확보하고 적용한다.- 원활한 중앙 네트워크 환경 구성 및 딥러닝 알고리즘 최적화 : 배치형태의 병렬화 및 멀티 GPU 프로세싱을 통한 서버 추론 속도 가속화 및 Backend shar... |
| 기대효과 |
서버 구축 및 네트워크 경량화를 포함한 시제품 개발 및 평가를 통하여 실제 제품의 기능의 대부분을 구현할 수 있을 것으로 기대한다. 특히 서버 구축을 통하여 여러 현장에서의 데이터를 확보하여 딥러닝 알고리즘의 학습을 더욱 고도화 할 수 있어 현장 데이터의 다량 확보라는 자사에서의 이득과 딥러닝 알고리즘의 고도화를 통한 정밀도 증가로 인해 현장에서의 이득이 ... |
| 키워드 |
이종균,딥러닝,기계학습,배양,미생물 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
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|
기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
산 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 전기/전자 > 광응용기기 > 광계측/제어기기 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(의료,정밀,광학기기및시계) |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
(주)더웨이브톡 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
(주)더웨이브톡 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
석사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
100,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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사업 정보
| 내역사업 |
2019년도 창업성장기술개발사업'혁신형 창업과제(R&D+사업화)' 제3차 시행계획 공고 |
과제 기본정보
| 과제명 |
네트워크 기반 딥러닝 알고리즘을 활용한 배양 미생물의 순도 분석 기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1425151987 |
| 부처명 |
중소벤처기업부 |
| 시행계획 내 사업명 |
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| 시행계획 내 사업유형 |
|
| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2021 |
| 총연구기간 |
2019-12-02 ~
2021-12-01
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| 당해연도 연구기간 |
2021-01-01 ~
2021-12-01
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요약 정보
| 연구목표 |
미생물활용 공정에서 이종균의 유입을 확인할 수 있는 장비 시제품 개발 완료 및 평가 진행 - 고도화된 네트워크 통신 서버 구축 : 실제 현장에서 발생하는 다량의 데이터를 중앙화 할 수 있는 서버 구축 - 원활한 중앙 네트워크 환경 구성 및 딥러닝 알고리즘 최적화 : 중앙 네트워크의 통신 속도 향상 및 딥러닝 연산 속도 향상 - 현장에서 사용할 수 있는... |
| 연구내용 |
- 고도화된 네트워크 통신 서버 구축 : 실제 현장에서 발생하는 다량의 데이터를 중앙화 할 수 있는 서버 구축하며 외주 개발을 통하여 실제 현장에서 요구되는 UI/UX를 확보하고 적용한다.- 원활한 중앙 네트워크 환경 구성 및 딥러닝 알고리즘 최적화 : 배치형태의 병렬화 및 멀티 GPU 프로세싱을 통한 서버 추론 속도 가속화 및 Backend shar... |
| 기대효과 |
서버 구축 및 네트워크 경량화를 포함한 시제품 개발 및 평가를 통하여 실제 제품의 기능의 대부분을 구현할 수 있을 것으로 기대한다. 특히 서버 구축을 통하여 여러 현장에서의 데이터를 확보하여 딥러닝 알고리즘의 학습을 더욱 고도화 할 수 있어 현장 데이터의 다량 확보라는 자사에서의 이득과 딥러닝 알고리즘의 고도화를 통한 정밀도 증가로 인해 현장에서의 이득이 ... |
| 키워드 |
이종균,딥러닝,기계학습,배양,미생물 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
개발연구 |
| 산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
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| 연구수행주체 |
산 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 전기/전자 > 광응용기기 > 광계측/제어기기 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
제조업(의료,정밀,광학기기및시계) |
| 중점과학기술분류 |
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| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
(주)더웨이브톡 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
(주)더웨이브톡 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
석사 |
| 최종학력전공 |
공학 |
사업비
| 국비 |
100,000,000
|
| 지방비(현금+현물) |
0
|
| 비고 |
|