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2024-05-21
내역사업 | 2019년도 창업성장기술개발사업 '혁신형 창업과제(기술기반 창업형)' 제2차 시행계획 공고 |
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과제명 | 스마트 플랜트 & 팩토리 산업의 설비 예지보전을 위한 머신러닝 기반의 지능형 예측진단 시스템 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1425152012 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2019-11-25 ~ 2021-11-24 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-11-24 |
연구목표 | 1) 외부 조건 변화에 따른 머신러닝 기반 최적 학습 모델 적용 기술개발2) 머신러닝 알고리즘을 이용한 예측값 생성 기술개발3) IoT 융합 지능형 영상분석 통합감시 플랫폼 개발- 빅데이터 모니터링 기술개발- 빅데이터 통계적 분석 기술개발- 지능형 영상분석 기술개발- 지능형 예측 진단 기술개발 | ||
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연구내용 | 1) 외부 조건 변화에 따른 머신러닝 기반 최적 학습 모델 적용 기술개발- 딥러닝 기술을 통해 스스로 데이터를 학습하고 설비의 상태를 판단하여 최적의 학습모델을 스스로 탐색하고 적용하는 알고리즘을 구현2) 머신러닝 알고리즘을 이용한 예측값 생성 기술개발- 설비의 실시간 계측센서 데이터를 취득 시 예측 값을 계산하는 기술로 머신러닝 기반으로 탐색된 학습모델을... | ||
기대효과 | 설비운영 예측진단 플랫폼 기술의 국산화 필요 - 국산 제품의 기술력 확보 및 가격 경쟁력을 확보하면, 외산 제품 역시 저가정책으로 가격 경쟁을 부추겨 국산 제품에 대한 시장 진입을 차단하려는 움직임을 보임- 가격 경쟁력에 밀린 국산 제품은 사장되고, 외산 제품은 독과점으로 유지보수 비용을 크게 인상하여 수요처의 부담을 가중시키는 현상을 지속적으로 보여주... | ||
키워드 | 스마트 플랜트 및 팩토리,예지보전,머신러닝,지능형,예측진단 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전기 및 기계장비) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 가온플랫폼(주) | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 가온플랫폼(주) | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |