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스마트 플랜트 & 팩토리 산업의 설비 예지보전을 위한 머신러닝 기반의 지능형 예측진단 시스템 개발

작성자

관리자

조회수

36

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 2019년도 창업성장기술개발사업 '혁신형 창업과제(기술기반 창업형)' 제2차 시행계획 공고
과제 기본정보
과제명 스마트 플랜트 & 팩토리 산업의 설비 예지보전을 위한 머신러닝 기반의 지능형 예측진단 시스템 개발
과제고유번호 1425152012
부처명 중소벤처기업부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2021 총연구기간 2019-11-25 ~ 2021-11-24 당해연도 연구기간 2021-01-01 ~ 2021-11-24
요약 정보
연구목표 1) 외부 조건 변화에 따른 머신러닝 기반 최적 학습 모델 적용 기술개발2) 머신러닝 알고리즘을 이용한 예측값 생성 기술개발3) IoT 융합 지능형 영상분석 통합감시 플랫폼 개발- 빅데이터 모니터링 기술개발- 빅데이터 통계적 분석 기술개발- 지능형 영상분석 기술개발- 지능형 예측 진단 기술개발
연구내용 1) 외부 조건 변화에 따른 머신러닝 기반 최적 학습 모델 적용 기술개발- 딥러닝 기술을 통해 스스로 데이터를 학습하고 설비의 상태를 판단하여 최적의 학습모델을 스스로 탐색하고 적용하는 알고리즘을 구현2) 머신러닝 알고리즘을 이용한 예측값 생성 기술개발- 설비의 실시간 계측센서 데이터를 취득 시 예측 값을 계산하는 기술로 머신러닝 기반으로 탐색된 학습모델을...
기대효과 설비운영 예측진단 플랫폼 기술의 국산화 필요 - 국산 제품의 기술력 확보 및 가격 경쟁력을 확보하면, 외산 제품 역시 저가정책으로 가격 경쟁을 부추겨 국산 제품에 대한 시장 진입을 차단하려는 움직임을 보임- 가격 경쟁력에 밀린 국산 제품은 사장되고, 외산 제품은 독과점으로 유지보수 비용을 크게 인상하여 수요처의 부담을 가중시키는 현상을 지속적으로 보여주...
키워드 스마트 플랜트 및 팩토리,예지보전,머신러닝,지능형,예측진단
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 개발연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
주력산업분류 적용분야 제조업(전기 및 기계장비)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 가온플랫폼(주) 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 가온플랫폼(주) 사업자등록번호
최종학위 학사이하 최종학력전공 공학
사업비
국비 100,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고