| 연구목표 |
도로 링크별 교통 데이터 패턴 예측 도로 링크별로 축적된 과거 이력 교통데이터(historical data)를 활용 실시간 정체구간 및 교통량 변화를 반영하고, 과거 이력 데이터에 대하여 마이닝(data mining) 및 패턴 매칭(pattern recognition) 기법을 적용하여 개별 도로 링크의 교통 상태 패턴 예측 알고리즘 개발[그림 11] ... |
| 연구내용 |
1) 1차년도 공공 데이터 기반 교통 빅데이터 플랫폼 구축 - 공공 빅데이터의 교통 정보 품질을 검증하고, 데이터 fusion 방안을 마련한 빅데이터 처리 플랫폼을 구축하여, 표준화 처리 구축 시스템 마련[그림 18] - 미래 교통 상황 서비스 플랫폼은 Open API로 설계되어 위치와 시간 입력에 따라 속도와 위험도를 6시간 미래 시간까지의 정보 제공[... |
| 기대효과 |
3) 스마트 교통신호제어 솔루션 기술 도시부 지역단위 교통량 제어(상위 단계) 및 개별 교차로 단위 통행량 제어(하위 단계)의 독립적인 솔루션 도출 체계 구상이 필요 상위 단계 제어는 도시부 전체 교통량 변화에 대응하는 교통정체 감소를 위한 도로 시스템 관리자 측면의 운영 전략이며, 하위 단계 제어는 개별 교차로에서의 차량의 이동성(mobility) 향... |
| 키워드 |
교통에측,혼잡예측,주차혼잡도예측,개인 춤운전안내,개인 춤주차안내 |