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2024-05-21
내역사업 | 2019년도 창업성장기술개발사업 '혁신형 창업과제(기술기반 창업형)' 제2차 시행계획 공고 |
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과제명 | 처방적 분석(Prescriptive Analytics) 기반 지능형 연구정보 고부가가치화 플랫폼 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1425152097 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2019-11-25 ~ 2021-11-24 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-11-24 |
연구목표 | 【목표3】 큐레이션 서비스 개발 - 지능형 연구정보 큐레이션 서비스 - 저널 구독 후보 추천 큐레이션 서비스 - 전자저널 정보 가용성 큐레이션 서비스 【기타 연구성과】 ① 지적재산권 : 1건 ② 논문발표 : 2건 ③ 판로개척 : 5회 ④ 상용화 : 20,000천원 | ||
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연구내용 | 【목표3】 지능형 연구정보 큐레이션 서비스 개발 【 2차년도 】 ① 연구자를 위한 지능형 연구정보 큐레이션 서비스 ② 저널 구독 후보 추천 큐레이션 서비스 ③ 전자저널 정보 가용성 큐레이션 서비스기대효과 : ● 처방적 분석 기법의 개념을 도입한 분류 시스템은 최적화의 과정을 통해 다양한 선택지를 사용자에게 제공할 수 있으며, 학문 주제 간... | ||
기대효과 | ● 처방적 분석 기법의 개념을 도입한 분류 시스템은 최적화의 과정을 통해 다양한 선택지를 사용자에게 제공할 수 있으며, 학문 주제 간 유사도와 내용적 연관성을 고려한 범주 재설정 과정을 통해 시스템의 추천 성능과 신뢰성의 향상을 기대할 수 있음 ● 핵심특허를 살펴보면, 거의 대부분의 특허가 통상적인 데이터베이스 구축 시스템 혹은 큐레이션 시스템에 한정되어... | ||
키워드 | 처방적 분석,지능형 연구정보,고부가가치화,데이터 자동 분류,큐레이션 서비스 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | (주)비네아 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | (주)비네아 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 98,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |