| 연구목표 |
data의 연관성울 부여하여 AI알고리즘을 해당 성분에 대한 추천이 가능1-7) 사용자 질의 키워드 추론1-8) 사용자 질의 키워드 추론1-9) 연관 질의어 생성1-10) 연관 질의어 노출 1-11) 의사 결정 추론 방식 1-12) 랜덤 포레스트 적용 방안 1-13) 추론된 상품의 출력 (최종 결과물 예시) |
| 연구내용 |
1-7) 사용자 질의 키워드 추론 - 앞서 수집된 상품을 추천 받기 위하여 사용자는 질문을 할 수 있다. 질문에 대 해 어떤 목적을 가지고 질의하는지 목적을 도출. 딱펫 검색 엔진(기술 현황에 첨 부)중 형태소 분리 필터를 사용하여 사용자의 질문을 형태소 분리한 뒤 목적을 파악하기 위해 문장의 각 명사와 외래어들을 추출.1-8) 사용자 질의 키워드... |
| 기대효과 |
모든 성분 배합비에 대한 매칭을 통해 반려동물 생태계에 최종 성분집을 최초로 개발 - 랜덤 포레스트(Random Forest)란 수집된 키워드를 기반으로 다수의 의사결정 트리를 만들고, 만들어진 의사결정 트리를 통해 다수결로 결과를 유도하는 머신 러닝 모델. - 질의어를 통해 매칭 된 각각의 키워드를 만족하는 상품 집단을 우선 선별. 랜덤으로 키워드 노드... |
| 키워드 |
성분,오렙,반려동물,인공지능,영양학 |