| 연구목표 |
전기차 사용 후 배터리 재사용/재활용 판단에 필요한 배터리 상태 및 성능 정보들을 고가의 장비나 시험실 환경 없이 산업 현장이나 ESS 설치 현장등에서도 간편하고 빠르게 진단할 수 있도록 고전압 교류 임피던스 분석기에 Deep Learning 알고리즘을 통합한 진단 장치의 개발 |
| 연구내용 |
사용 후 배터리 상태 진단 위한 AI 학습 위한 교류 임피던스 분석자료 설계사용 후 배터리 상태 진단 위한 AI 학습 알고리즘 설계사용 후 배터리 상태 진단 위한 AI Deep Learning 엔진 개발사용 후 배터리 상태 진단 위한 AI 학습AI 기반 고전압 교류 임피던스 분석기 회로 재설계 및 개발AI 기반 고전압 교류 임피던스 분석기 AI 보드 통합A... |
| 기대효과 |
AI 기반 고전압 교류 임피던스 분석기 시제품 개발 제작을 통해 국산 배터리 진단장치의 설계 기술 확보와 사업화 기틀 조성기하 급수적으로 발생되고 있는 전기차 사용 후 배터리의 신속/정확한 진단이 가능해지므로 전기차 사용 후 배터리 재사용/재활용 산업 성장에 중요한 역할 수행 - 진단/분석 시간을 기존 10여 시간에서 10분 내외로 단축 - 진단을 ... |
| 키워드 |
교류 임피던스 분석기,사용 후 배터리,재활용,진단기술,인공지능 |