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2024-05-21
내역사업 | (3월) 팁스(TIPS) 창업기업 지원계획 통합공고 |
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과제명 | 의료 이미지데이터 합성 솔루션 | ||||
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과제고유번호 | 1425152510 | ||||
부처명 | 중소벤처기업부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-04-01 ~ 2023-03-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-04-01 ~ 2022-03-31 |
연구목표 | ○ 의료영상 데이터 생성 기술 - 의료 영상 데이터 확보 및 분석, 특성 추출(위암 유방암 이미지 중심 원본 의료영상 데이터 확보 및 학술 데이터 분석, 확보 데이터의 레이블링 작업) - Feature 추출 및 GAN 합성 모델 개발( CGAN 기반으로 자체 모델 개발) · 확보한 데이터를 활용한 데이터 생성 결과물 시범판독 ○ 의료 데이터 초해상화 기술 ... | ||
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연구내용 | ○ 의료영상 데이터 생성 기술- Conditional GAN 모델 활용으로 각 병변 특성에 요구되는 특징 학습 및 유연한 데이터 확보 가능- 원천 데이터 수량 만큼 100% 이상 생성 목표 위암 데이터 5만장에 대한 생성 데이터 5만장 생성 유방암 데이터 1만장에 대한 생성 데이터 1만장 생성○ 의료 데이터 초해상화 기술- 합성을 통해 생성된 모든 데이... | ||
기대효과 | ○ 데이터가 적은 희귀질환에 대한 연구 활성화 기여- 희귀질환 연구는 희귀성에 기인한 적은 case로 인해 수익성 담보가 어렵고 절대 수 부족에 따른 omics 또는 gene expression 분석 난항으로 학계 및 업계 연구에서 소외됨- 영상, 사진, 환자에 대한 정보 등 관련 데이터 부족으로 인공지능 모델의 학습은 더더욱 불가능한 현실- 막대한 투자 ... | ||
키워드 | 합성,생성,의료,폴립,의료이미지 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 산 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션 |
주력산업분류 | 적용분야 | 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 씨앤솔루션 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 씨앤솔루션 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 인문사회학 |
국비 | 188,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |