| 연구목표 |
O 패션 선호 이미지 딥러닝 기반 분석 처리 및 최적 코디 취향 반영 추천 기술 개발 - 본인이 좋아하는 패션 이미지를 업로드하면, 이미지 내에서 의류 아이템을 자동 인식하고, 겉옷에 의해 가려져서 일부만 보이는 아이템(예: 셔츠, 바지 등)의 이미지를 AI기술로 추정, 복구하여 이미지 기반의 추천코디 데이터셋을 자동 생성- 추천코디 데이터셋과 사용자... |
| 연구내용 |
O 패션 아이템 다객체 인식 기술 개발 - 패션 이미지 인식 처리 기술 고도화 ·개발 방안 : 추정/복구 모듈을 통해 생성된 각 아이템별 전체 이미지 추정 데이터셋을 학습데이터 셋과 비교하여, 일정 임계치 이상의 유사도를 보이는 카테고리의 데이터셋 분류 체계로 인식하여 자동 분류 ·개발 프로세스 : 사용자가 업로드한 패션 이미지로... |
| 기대효과 |
O 기대효과 - 인공지능을 활용한 기술 기반의 패션 커머스 제안 기술 확보 ·인공지능 기술을 활용하여 소비자가 원하는 이미지의 구현을 위한 패션 아이템을 추천, 새로운 기술기반의 서비스를 통해 경쟁력 확보 가능 - 본인이 가진 의류를 최대한 활용하여 의류 폐기량 절감 가능 ·자신이 가진 의류를 최대한 활용하고, 꼭 ... |
| 키워드 |
인공지능,딥러닝,객체인식,이미지복구,가상착용 |