| 연구목표 |
o 1차 개발 목표 - 제조 기업 수요예측을 위한 생산계획 및 설비 데이터 수집 연동 - 지능형 공급망 최적화 서비스를 위한 수요 예측 모델 개발을 위한 데이터 전처리 및 데이터셋 구축 및 데이터 검증 - 클라우드기반 지능형 공급망 최적화 서비스 플랫폼 설계 및 환경 구축 - 딥러닝 분석 환경 제공할 수 있는 클라우드 SaaS기반 사용자 정... |
| 연구내용 |
1차 개발 내용 - 제조 기업 수요예측을 위한 생산계획 및 설비 데이터 수집 · MODBUS/TCP 프로토콜을 통해 수집G/W에서 수집되고 데이터를 전처리 한 후 모니터링 시스템 전송 모듈 개발 - ERP 시스템으로부터 외부연동 DB 서버로 ERP Data 적재 및 DB 전송 기능 개발 - 데이터 셋 구축 ·고객 데이터셋, Order 데이터... |
| 기대효과 |
o 연구성과 활용계획 - 기계학습 기반으로 내외부 환경 변화에 따른 정확한 수요예측을 통해 적정 재고 수준 유지 및 원료 도입 계획 수립 활용 - 제품별 주문에 따라 최적의 배차와 배송 경로를 할당하여 유휴 적재 공간과 배송비를 최소화하여 운영 효율화o 기대효과 - 과학ㆍ기술적 측면 o 딥러닝 모델 자동 코드생성 기술을 통해 중소 제조기업에서 ... |
| 키워드 |
기계학습,빅데이터,인공지능,딥러닝,공급망 최적화 |