| 연구목표 |
- 프로펠러 불량 패턴 추출을 위한 다변량 이산화 기법 개발- 본 개발 과제에서는 비지도 이산화 기법에서 적용되는 관측치 간의 기하학적 거리에 따른 유사성을 고려하기 위하여 서포트 벡터 머신(SVM: Support Vector Machine) 기법을 적용하도록 한다. 서포트 벡터 머신은 두 개의 클래스(예: 상태 정보)를 구분하는 기계 학습 기법으로 클래스... |
| 연구내용 |
- 시스템 검증- 해석 및 시뮬레이션: 검사 경로에 대한 주요 링크의 움직임을 도출하기 위해, Matlab/Simulink를 이용하여 시뮬레이터를 구성하고 시뮬레이션을 수행한다. 검사장치의 링크 설계 매개변수 값을 적용하여 검증한다. 2차년도에서 제작된 시스템 검증을 통해 시뮬레이션과 비교 분석하여 검증과정을 수행한다. |
| 기대효과 |
- 산업, 경제적 기대효과: 2021년 까지 4~5억원 이상의 창업 및 사업고도화 기대. 탄소복합재 분야와 관련 검사 기술 분야에서 시설/장비/인력 확충을 위한 투자 연계로 연구 및 생산 능력 성장에 기여. 자체 연구 역량 확대 및 협력 업체 영입을 통한 제품 제작. - 기술개발 기대효과: 제품 특성상 기성품 형식의 양산보다 수요처 대상 주문 생산 방식 선... |
| 키워드 |
탄소복합재,초음파 검사,비파괴 검사,프로펠러,툴경로 알고리즘 |