| 연구목표 |
● 경제적 성과 : 335억원, 수출 1,010만불, 고용 101명 [ 2021년 ~ 2026년(5년간) 총 합계 ]● 기술적 성과 : 고성능 딥러닝을 활용한 지정맥 인증 개발, 건강정보 측정 기능 개발, 고성능 딥러닝의 지정맥 인증과 동시에 건강정보 측정 융합 시스템 개발 |
| 연구내용 |
● 클레스앤피[주관기관] - 시스템 기본 구성 설계 - DENSENET 기반 고성능 딥러닝 지정맥 인증 기술 개발 - 4가지 건강정보 측정 기능 개발 - 관리 웹사이트 UI/UX 프런트앤드 개발● (주)지씨아이[참여기관] - 영상 촬영 및 전송장치 부품 선정 및 기구물 설계 및 제작 - PCB 회로 구성, 제작 후 고도화 - 외부 ... |
| 기대효과 |
●세계 최고 보안성 고성능 AI 지정맥 인증 시스템 국산화 : 현재 세계최고의 HITACHI의 동일오류율은 0.001%임. 본사도 이를 목표로 하기 때문에 세계최고의 기술과의 기술격차가 해소될 수 있음 ● 혁신적인 생체인증과 헬스케어 융합 기술 개발 : 일반적인 생체인증 시스템은 사용자의 본인확인을 위한 용도였을 뿐 추가적인 정보를 제공하지 않았지만 본 사... |
| 키워드 |
건강정보,딥러닝,생체인증,유헬스,지정맥인증 |