연구목표 |
■ 영상 인공지능 기반 비식별 물류 자동 분류 시스템 개발 (1) 영상 인공지능 기반 소체적 다품종 물류 관리 서비스 소프트웨어 개발 (1-1) 외형검수 서비스 소프트웨어 개발 (1-2) 재고관리 서비스 소프트웨어 개발 (1-3) 소팅 지원 서비스 소프트웨어 개발 (2) 영상 인공지능 기반 물류 관리 시스템 소프트웨어(Int... |
연구내용 |
■ 영상 인공지능 기반 비식별 물류 자동 분류 시스템 개발 (1) 영상 인공지능 기반 소체적 다품종 물류 관리 서비스 소프트웨어 개발 (1-1) 외형검수 서비스 소프트웨어 개발 - 입/출고 사물에 대한 영상 인공지능 기반 외형검사 시행, 정상 물체 대비 이상유무 여부와 이상 상태 표시 - 입/출고 물류... |
기대효과 |
■ 최종기대효과 (1) 기술측면: - 세계 정상급 영상 AI 기초 기술 응용 및 영상 빅데이터 분석/처리 기술과의 융합을 통한, 국내외 최초 하이브리드 방식 기반 물류처리 기술 개발 및 향후 기술 고도화 및 적용범위 확대 (2) 산업측면: - 물류 산업에서 현행 방식에 의한 만성적인 오류(비식별, 오식별) 문제를 해결하고,... |
키워드 |
물류,빅데이터,사물인터넷,영상 인공지능,자동화시스템 |