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2024-05-22
내역사업 | SW스타랩 |
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과제명 | (SW 스타랩) 자가 학습 기반 Autonomic IoT 엣지 컴퓨팅 핵심 요소 기술 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1711126134 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2019-04-01 ~ 2026-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-12-31 |
연구목표 | 최종 결과물지능형 서비스 최적화를 위한 자가 학습 기반 IoT 엣지 컴퓨팅 소프트웨어세부 결과물● 지능형 공간 속 IoT 자원 최적화를 지원하기 위한 컨텍스트 인지 및 해석 SW● 서비스 실시간 지원을 위한 사용자 행위 의도 예측 기반 엣지 IoT 협업 SW● IoT 서비스 자원 최적화를 위한 서비스 컨택스트 기반 IoT 엣지 자원 할당 및 가상화 SW본 ... | ||
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연구내용 | ● 응용에 따른 최적의 환경 컨텍스트를 선택하기 위한 온/오프라인 데이터 융합 모델 기반 적응적 컨텍스트 매핑 기술 연구- 공간 시계열 온라인 소셜 데이터와 오프라인 물리 데이터를 융합한 모델 기반 공간 컨텍스트 예측 및 최적의 응용 컨텍스트 구축 연구- 오프라인 물리 데이터로부터 예측된 공간 컨텍스트와 온라인 소셜 미디어 데이터로부터 예측된 공간 컨텍스트... | ||
기대효과 | (1) 기술적 측면 o 엣지에 위치한 스마트 객체의 모든 정보를 글로벌 인터넷 (클라우드) 에 저장하고 조회하는 현재의 중앙집중식 구조를 벗어나 동일한 공간 속 지능형 객체들이 축적하는 분산된 지식의 연동 협력을 통해 해당 공간의 맥락을 더 빨리 파악하고 그에 부합하는 스마트 객체들 간 즉시적 연동 기반의 고품질 서비스 제공이 가능함. o IoT... | ||
키워드 | IoT 가상화,기계 학습,사물인터넷,엣지 IoT 클라우드,자율 컴퓨팅 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 정보통신 융합 컴퓨팅 플랫폼 기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 300,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |