과제 상세정보
목록지속가능한 AI를 위한 Optical Learning 핵심기술 개발
작성자
관리자
조회수
61
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | ICT핵심기술 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 지속가능한 AI를 위한 Optical Learning 핵심기술 개발 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1711126160 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-01-01 ~ 2026-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 초저전력·초고속·초저지연 처리를 위한 확장이 용이한 자유공간 광학 신경망과 광 특이성 활용에 최적화된 AI 알고리즘이 접목된 Optical Learning 컴퓨팅 핵심 기술 개발 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | o 광학 신경망 지원을 위한 OPU 아키텍처 - 인공신경망 구현이 가능한 자유공간 광학계 설계 및 구성 - 재구성 및 확장 가능한 광학계 구조 설계 - 고속 광신호 발생 및 검출을 위한 광변조기/광검출기 어레이 모듈 - 초저지연 데이터 입출력을 위한 인터페이스 기술 - 자유공간 신경망 광학계 집적화 기술 - 실시간 추론 가능한... | ||
| 기대효과 | o 글로벌 차세대 AI 컴퓨팅 플랫폼 주도권 확보 가능 - 전자식 방식의 컴퓨팅 성능 한계를 극복함으로써 세계적 수준의 AI 경쟁력 확보 - 모든 산업에 파급효과가 큰 차세대 AI 플랫폼의 주도권을 확보함으로써 세계를 선도하는 인공지능 생태계 구축 및 시장 주도 가능 - 모바일 카메라를 활용한 산업을 전반적으로 변혁할 수 있는 초저전력 영상인식 및 분석 ... | ||
| 키워드 | AI 가속기,HW/SW 통합설계,광학 학습 ,심층신경망,인공지능 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | NT(나노기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국전자통신연구원 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국전자통신연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 석사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 3,141,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||