과제 상세정보
목록(총괄) 저전력 반도체 시스템을 위한 시간 기반 회로 기술 개발
작성자
관리자
조회수
68
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | ICT첨단유망기술육성사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | (총괄) 저전력 반도체 시스템을 위한 시간 기반 회로 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711126166 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-04-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 기계 학습을 효과적으로 수행할 수 있는 가속기의 전력 대비 연산 효율 및 동작 속도의 극대화를 위한 아날로그 연산 기반의 인공 뉴런 회로 및 인공 신경망 아키텍쳐의 개발 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 목표에 따른 주요 연구 내용은 다음과 같다. 1) 회로의 비이상성이 포함된 뉴럴 네트워크 구조의 TensorFlow를 이용한 simulation과 이 결과를 통한 최적화 구조 찾기 Non-linearity 와 offset이 포함되었을 때 신경망의 성능을 분석한다. 또한 이러한 비 이상성이 고려되었을 때 quantization 에 따른 성능이 어떻게 변하... | ||
| 기대효과 | multi-layer 연산 가능한 인공 신경망 회로를 설계 함으로써 power consumption이 상대적으로 많은 ADC의 비중을 획기적으로 줄일 수 있어 고효율 인공지능 가속기 설계가 가능할 것이다. | ||
| 키워드 | 시간 기반 신호 처리,신경망 아키텍쳐,에너지 효율,인공지능 가속기,저전력 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 반도체소자·회로 > 달리 분류되지 않는 반도체소자·회로 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 240,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||