| 연구목표 |
대규모 이미지・동영상을 실시간으로 수집하여 도심 공간의 다차원・시계열 변화를 이해하고 위험을 실시간 예측할 수 있는 “고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 기술 개발” |
| 연구내용 |
□ 시각 백본 네트워크의 신뢰도 향상을 위한 적응적 모델 학습 기술 개발 - 사물 이해 네트워크의 신뢰성 검증을 위한 불확실성 추정 기술 개발 - 실세계 영상 열화에 강인한 사물 이해 네트워크 개발 - 환경 적응형 비교사 학습 기반의 시각 특징 학습 기술 개발 - 양자화 기법을 활용한 딥 뉴럴 네트워크 압축 기술 개발 (포항공대)□ 시각적 상... |
| 기대효과 |
□ SW·컴퓨팅의 핵심 패러다임으로 진입중인 지능형 플랫폼의 주요 요소로서 언어지식・지능 대비 낙후된 시각지식・지능 관련 SW 원천기술 확보□ 스마트폰, 디지털 카메라, CCTV, 블랙박스(차량용) 보급 확산, 이미지・동영상의 고품질화로 폭증하는 시각 빅데이터의 활용을 위한 기술적 해결책을 확보□ 언어(텍스트) 지식 및 언어 지능과 함께 인간의 주요 인지체... |
| 키워드 |
영상 빅데이터 내용분석,영상 빅데이터 내용이해,영상 빅데이터 분산병렬처리,영상 빅데이터 분산병렬처리,영상 빅데이터 지식관리 |