과제 상세정보
목록적은 양의 학습 데이터만으로 양질의 데이터 분석결과를 보장해야 하는 문제 해결
작성자
관리자
조회수
33
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 빅데이터핵심기술 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 적은 양의 학습 데이터만으로 양질의 데이터 분석결과를 보장해야 하는 문제 해결 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711126242 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2020-04-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 1. 심층 신경망 모델이 소량의 데이터를 이용한 학습만으로도 새로운 작업을 수행할 수 있도록 모델을 다양한 도메인 혹은 다양한 작업의 데이터로 학습시키는 메타훈련 기반의 소수샷학습 알고리즘 개발1) 일반화 성능 강화를 위해 귀납적 편향성(inductive bias)을 모델 내에 축적하는 메타훈련 기법 개발2) 작업수행 시 소수샷 이내로 작업조건화(task-... | ||
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| 연구내용 | 1) 소량의 데이터를 활용하는 메타훈련 기반의 소수샷학습 알고리즘- 거리 기반, 모델 기반, 최적화 기반의 기존 메타학습 알고리즘 분석과 더불어 피처 공간의 투영 기술을 활용하는 새로운 소수샷학습 기법 연구- 자기지도학습 등을 활용하여 기존 에피소드 기반의 훈련 기법을 능가하는 메타훈련 기법 연구- 귀납적 편향성 축적이 강화될 수 있는 추가 모듈 구조 및 ... | ||
| 기대효과 | 1) 기술적 측면 기대효과- 본 연구 결과를 통해 데이터 레이블을 모으는 데에 발생하는 비용 문제를 해결하면서 높은 정확도의 모델 학습이 가능해짐- 기계학습 방법을 혁신적으로 개선하여 다양한 분야에서 개발 기술을 적용할 수 있을 것으로 예상됨- 차세대 인공지능 핵심 기술을 조기에 선점하고 국제 표준화의 주도권을 확보함으로써 국가 기술 경쟁력 강화에 크게 기... | ||
| 키워드 | 메타학습,빅데이터 가공,소수샷학습,자기지도학습,전이학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 1,200,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||