딥러닝 초소형 코어 어레이 기반 지능형 모바일 프로세서
과제 기본정보
과제명 |
딥러닝 초소형 코어 어레이 기반 지능형 모바일 프로세서 |
과제고유번호 |
1711126247 |
부처명 |
과학기술정보통신부 |
시행계획 내 사업명 |
|
시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
과제수행연도 |
2021 |
총연구기간 |
2020-04-01 ~
2024-12-31
|
당해연도 연구기간 |
2021-01-01 ~
2021-12-31
|
요약 정보
연구목표 |
o 연구개발 목표: 복합 데이터 타입 60 TOPS급 지능형 모바일 프로세서 기술 개발o 최종 결과물 - 복합 데이터 타입 지능형 모바일 프로세서(HW) - 지능형 모바일 프로세서용 소프트웨어 개발 환경(SW) - 지능형 모바일 프로세서 기반 딥러닝 추론 검증 환경(SYS) o 주요 기능(또는 규격) - 복합 데이터 타입을 지원하는 딥러닝 추... |
연구내용 |
② 개발 내용 및 범위 - 주관기관(한국전자통신연구원) ◦ 복합 데이터 타입 간 형변환 및 행렬 데이터 재가공 지원 데이터 이동기 시뮬레이션 모델 및 RTL 설계 ◦ 매니코어 딥러닝 가속기 시뮬레이션 모델 및 RTL 설계 ◦ 복합 데이터 타입 지능형 모바일 프로세서 아키텍처 시뮬레이터 및 컴파일러 개발 - 공동연구기관 1(이화여자대학교... |
기대효과 |
o 적용범위(또는 서비스) - 딥러닝 추론 기능을 기반으로 카메라 영상을 대상별로 분리함으로써 미려한 AR 기능을 제공하는 지능형 운전자 보조 시스템 - 카메라 영상을 통해 공간정보를 추출함으로써 자율 비행이 가능한 드론 o 사업화 전략 - 상용화 형태 : 인공지능 프로세서 칩, BSP 및 SDK를 포함한 인공지능 프로세서 개발 kit - 개... |
키워드 |
데이터 타입,딥러닝,모바일,반도체,인공지능 |
위탁/공동여부 정보
단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
기술 정보
연구개발단계 |
응용연구 |
산업기술분류 |
|
미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 전기/전자 > 반도체소자·회로 > SoC |
주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) |
중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국전자통신연구원 |
사업자등록번호 |
|
연구책임자 |
소속기관명 |
한국전자통신연구원 |
사업자등록번호 |
|
최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
국비 |
1,650,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
|
비고 |
|
과제 기본정보
과제명 |
딥러닝 초소형 코어 어레이 기반 지능형 모바일 프로세서 |
과제고유번호 |
1711126247 |
부처명 |
과학기술정보통신부 |
시행계획 내 사업명 |
|
시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
과제수행연도 |
2021 |
총연구기간 |
2020-04-01 ~
2024-12-31
|
당해연도 연구기간 |
2021-01-01 ~
2021-12-31
|
요약 정보
연구목표 |
o 연구개발 목표: 복합 데이터 타입 60 TOPS급 지능형 모바일 프로세서 기술 개발o 최종 결과물 - 복합 데이터 타입 지능형 모바일 프로세서(HW) - 지능형 모바일 프로세서용 소프트웨어 개발 환경(SW) - 지능형 모바일 프로세서 기반 딥러닝 추론 검증 환경(SYS) o 주요 기능(또는 규격) - 복합 데이터 타입을 지원하는 딥러닝 추... |
연구내용 |
② 개발 내용 및 범위 - 주관기관(한국전자통신연구원) ◦ 복합 데이터 타입 간 형변환 및 행렬 데이터 재가공 지원 데이터 이동기 시뮬레이션 모델 및 RTL 설계 ◦ 매니코어 딥러닝 가속기 시뮬레이션 모델 및 RTL 설계 ◦ 복합 데이터 타입 지능형 모바일 프로세서 아키텍처 시뮬레이터 및 컴파일러 개발 - 공동연구기관 1(이화여자대학교... |
기대효과 |
o 적용범위(또는 서비스) - 딥러닝 추론 기능을 기반으로 카메라 영상을 대상별로 분리함으로써 미려한 AR 기능을 제공하는 지능형 운전자 보조 시스템 - 카메라 영상을 통해 공간정보를 추출함으로써 자율 비행이 가능한 드론 o 사업화 전략 - 상용화 형태 : 인공지능 프로세서 칩, BSP 및 SDK를 포함한 인공지능 프로세서 개발 kit - 개... |
키워드 |
데이터 타입,딥러닝,모바일,반도체,인공지능 |
위탁/공동여부 정보
단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
|
|
기술 정보
연구개발단계 |
응용연구 |
산업기술분류 |
|
미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 전기/전자 > 반도체소자·회로 > SoC |
주력산업분류 |
|
적용분야 |
제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) |
중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국전자통신연구원 |
사업자등록번호 |
|
연구책임자 |
소속기관명 |
한국전자통신연구원 |
사업자등록번호 |
|
최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
공학 |
사업비
국비 |
1,650,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
|
비고 |
|