| 연구목표 |
▢ 본 연구의 최종 목표는 발달인지이론-계산신경과학-뇌기반인공지능을 융합하는 새로운 접근을 통해 인간 두뇌의 핵심 지능의 활동 원리와 인지 능력의 단계적 발달과정을 모사하여, 실세계 상호작용 경험과 지속적, 점증적 성장을 통해 영아 수준의 객체 관련 인지 지능 수준을 갖는 뇌∙인지 발달 모사형 차세대 기계학습 기술을 개발하는 것임- 첫째, 계산신경과학 및 ... |
| 연구내용 |
■ 본 과제에서 요구하는 최종 목표를 달성하기 위해, 발달인지이론-계산신경과학-뇌기반인공지능의 융합적 접근을 통해 영유아의 핵심 지능 요소별 작동 메카니즘 원형을 도출하고, 이를 모사한 뇌인지 발달 모사형 지능 컴퓨팅 모델을 개발함. 이를 위해 뇌기반(하향식) 및 데이터기반(상향식) 접근의 결합형(하이브리드) 접근을 통해, 4대 핵심 지능 요소 기술들을 고... |
| 기대효과 |
■ 수요처 ▢ Google, Facebook, DeepMind, Apple, 삼성전자, Baidu, Amazon, MS, GE 등 IT 기업▢ 현대·기아차, Tesla Motors, 도요타, GM 등 완성차 제조기업 회사▢ 한국뇌연구원, 삼성병원, 아산병원, Aircure: HIPAA-compliant, Zephyr 등 의료 및 연구기관▢ 그 외 법률 (L... |
| 키워드 |
계산신경과학,기계학습,뇌기반 인공지능,로보틱스,발달인지 |