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2024-05-22
내역사업 | (방송스마트미디어) |
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과제명 | 스마트 방송 미디어를 위한 지능형 고실감 영상처리 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1711126470 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2017-04-01 ~ 2024-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-12-31 |
연구목표 | 본 제안 연구는 영상 장비로 획득된 일반 품질의 고해상도 실감 영상을 딥러닝/기계학습을 통해 고실감/초고화질 영상 신호 화질로의 처리와 이를 고압축 효율로 부호화할 수 있는 “지능형 고실감 영상처리 기술 연구”를 목표로, o 고실감 영상 신호 시각 인지 특성, 고프레임율 변환, 톤매핑/역톤매핑, 초해상화 및 컬러 색역대 변환을 위한 초고화질 영상 처리(... | ||
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연구내용 | 가. 방송/영화 영상의 고품질 변환 연구 ② 개발 내용 및 범위본 연구에서는 고품질의 자동 비디오 컬러화 연구를 수행한다. 1차년도에서 연구된 고품질의 흑백 영상에 대한 딥러닝 기반 화질 개선 기술을 바탕으로, 고품질의 흑백 영상에 대해 풍부하고 다양한 색감을 가지며 높은 시간적 긴밀성을 가지는 자동 비디오 컬러화 연구를 수행한다. 본 연구의 핵심적인 도전... | ||
기대효과 | (1) 기술적 측면: 4K/8K 초고품질 영상 생성 기술은 UHDTV 방송 본방송을 앞두고 있는 시점에서 향후 상당 기간 동안 콘텐츠 부족 문제를 부분적으로 해결할 수 있는 핵심 요소 기술로 사용될 가능성이 매우 높음. 적극적인 기술이전을 통해 UHD 콘텐츠 확대에 기여할 수 있음.사용자 조절 가능한(user-tunable) 딥러닝 모델은 딥러닝 모델의 데... | ||
키워드 | 딥러닝,시각적 인지 화질,신경망,초해상도,초해상화 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | CT(문화기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 디지털 방송・콘텐츠 > 디지털방송 실감방송 |
주력산업분류 | 적용분야 | 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 학사이하 | 최종학력전공 |
국비 | 300,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |