| 연구목표 |
본 제안 연구는 영상 장비로 획득된 일반 품질의 고해상도 실감 영상을 딥러닝/기계학습을 통해 고실감/초고화질 영상 신호 화질로의 처리와 이를 고압축 효율로 부호화할 수 있는 “지능형 고실감 영상처리 기술 연구”를 목표로, o 고실감 영상 신호 시각 인지 특성, 고프레임율 변환, 톤매핑/역톤매핑, 초해상화 및 컬러 색역대 변환을 위한 초고화질 영상 처리(... |
| 연구내용 |
가. 방송/영화 영상의 고품질 변환 연구 ② 개발 내용 및 범위본 연구에서는 고품질의 자동 비디오 컬러화 연구를 수행한다. 1차년도에서 연구된 고품질의 흑백 영상에 대한 딥러닝 기반 화질 개선 기술을 바탕으로, 고품질의 흑백 영상에 대해 풍부하고 다양한 색감을 가지며 높은 시간적 긴밀성을 가지는 자동 비디오 컬러화 연구를 수행한다. 본 연구의 핵심적인 도전... |
| 기대효과 |
(1) 기술적 측면: 4K/8K 초고품질 영상 생성 기술은 UHDTV 방송 본방송을 앞두고 있는 시점에서 향후 상당 기간 동안 콘텐츠 부족 문제를 부분적으로 해결할 수 있는 핵심 요소 기술로 사용될 가능성이 매우 높음. 적극적인 기술이전을 통해 UHD 콘텐츠 확대에 기여할 수 있음.사용자 조절 가능한(user-tunable) 딥러닝 모델은 딥러닝 모델의 데... |
| 키워드 |
딥러닝,시각적 인지 화질,신경망,초해상도,초해상화 |