| 연구목표 |
본 연구의 목표는 실용화가 가능한 상수도 네트워크 디지털트윈 플랫폼 원천기술을 개발하는 것이다. 구체적으로 (1) 수리 상태 모의 정확도 향상을 위한 인공지능 기반 네트워크 디지털트윈 플랫폼 개발, (2) 검․보정된 입력 변수 기반 상수도 네트워크 구성요소의 노후도 추정방법론 구축, (3) 지속가능성 극대화를 위한 노후 구성요소 교체 우선순위 결정 알고리즘... |
| 연구내용 |
1차년도는 아이디어 개발단계로, 문헌 조사 및 사례 분석을 통해 인공지능 상수도 네트워크모형 입력변수와 네트워크 상태를 실시간 추정하는 방법론 조사와 해당 방법론의 디지털트윈 플랫폼 구현 가능성을 검토한다. 최적화, 베이지안 추론, 기계학습 기반 등 기존 제시된 네트워크모형 검․보정 방법을 조사하고 장단점을 파악한다. 또한, 타 사회기반시설 실시간 상태 예... |
| 기대효과 |
(1) 스마트 워터 시장 규모가 전 세계적으로 연평균 29%에 육박하는 높은 성장률을 나타내고 있으며, 이에 따라 네트워크모형의 중요도는 높아질 것이다. 본 연구의 성과로 독자적인 원천기술의 확보로 향후 스마트 워터 관련 연구에서 기술적 우위를 점할 수 있을 것이다.(2) 국내 상수도 네트워크의 노후 관리에 관한 관심 및 필요가 커졌고, 본 연구에서 제안하... |
| 키워드 |
상수도 관망,수리해석 모형,디지털트윈,인공지능,시설물 노후,지속가능성,빅데이터,글로번 난제 |