과제 상세정보
목록차량과 사람 경로 기반의 계층적 경로를 고려한 라스트마일 물류 최적화
작성자
관리자
조회수
107
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 차량과 사람 경로 기반의 계층적 경로를 고려한 라스트마일 물류 최적화 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1711126898 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-03-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구는 라스트마일 물류의 최적화를 위해 차량의 경로와 운전자의 경로를 계층화하여 경로최적모형을 개발한다. 세부목표는 아래와 같다.1) 차량과 운전자의 경로를 계층화 하는 최적모형을 개발하고 이 모형에 대한 최적해법을 제시한다.2) 전체 교통량 흐름 분석을 이용하여 예측의 정확도를 높인 도심에서의 도로별 차량운행시간 예측 기법을 개발한다. 3) 공급지와 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 라스트마일 물류(Last Mile Logistics)는 공급사슬의 마지막 단계인 최종 고객까지의 물류 및 배송을 의미하며 공급사슬에서 복잡도와 불확실성이 가장 높은 단계로 주로 도시물류의 영역이 된다. 도시가 복잡해지면서 차량의 이동속도에 대한 예측이 더욱 어려워졌다. 건물의 복잡성과 주차공간의 제한 때문에 차량이 한 지점에 도착한 후에 최종 고객까지 배송... | ||
| 기대효과 | 4차산업혁명시대는 산업의 고도화와 데이터 기반의 AI와 인공지능 등으로 시설 뿐만 아니라 소프트웨어 측면에서도 빠르게 발전하는 시대이다. 도시화와 온라인 시장 성장으로 도시내에서의 생산이나 활동이 많아지면서 도시에서의 라스트마일 물류가 그 중요성이 점점 커지고 있다. 차량의 이동시간 및 서비스 시간의 예측 정확도를 높이는 것은 스마트물류의 중요한 요소이며 ... | ||
| 키워드 | 라스트마일물류,차량경로문제,계층적경로문제,도시물류,스마트물류,최적화모형 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 건설/교통 > 물류기술 > 물류정보화기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한밭대학 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한밭대학 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 57,987,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||