과제 상세정보
목록전통천연물 MCMT 분석을 위한 소재효능 통합 데이타웨어하우스 개발
작성자
관리자
조회수
99
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 전통천연물기반유전자-동의보감사업 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 전통천연물 MCMT 분석을 위한 소재효능 통합 데이타웨어하우스 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711127018 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2013-11-01 ~ 2022-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 전통천연물 MCMT 분석을 효과적으로 수행하기 위해 전년도에는 두 가지 연구를 수행하였다. 첫 번째로는 딥러닝 기반 Information-rich Embedding 기술로 로컬 구조 내 그래프 구조적 특성 및 노드의 특성을 고려해 노드를 임베딩하고 임베딩 기반 링크 예측의 성능 향상을 목표로 하였다. 또한 Search space reduction을 통한 대... | ||
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| 연구내용 | 전년도에는 바이오 그래프의 효과적인 링크 예측 및 대용량 그래프 분석을 위해 딥러닝 기반 Information-rich Embedding 및 Search space reduction을 통한 대용량 그래프 처리 기술을 연구하는 것을 목표로 하였다. Information-rich Embedding이란 그래프의 구조적 특성 및 노드의 특성을 고려해 노드를 임베딩... | ||
| 기대효과 | 과제를 통해 연구한 Information-rich Embedding 기술은 약물의 효능 예측 및 유전자와 질병 간의 관계 예측 등에 활용할 수 있다. 이는 유효 약물을 예측함으로써 스크리닝 비용을 절감하는 데 도움을 준다. 또한, 본 과제에서 개발한 Search space reduction을 통한 대용량 그래프 처리 기술은 시간 복잡도가 높은 hierarc... | ||
| 키워드 | 복합약물, 전통천연물, MCMT분석, 인공지능, 그래프마이닝, 딥러닝, 링크예측, 임베딩 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 생명과학 > 유전학·유전체학 > 달리 분류되지 않는 유전학·유전체학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 125,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||