과제 상세정보
목록머신러닝 및 제일원리 분자동역학 기반 수소연료전지 양극재료 설계 및 개발
작성자
관리자
조회수
35
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 전략과제(산업수학) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 머신러닝 및 제일원리 분자동역학 기반 수소연료전지 양극재료 설계 및 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711127230 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2017-09-01 ~ 2022-08-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구는 수소연료전지의 양극 신소재 후보를 예측하고 평가 및 검증하여 새로운 양극소재를 개발하는 것을 목표로 한다. 양극 소재에서 일어나는 산소산화반응을 실제 작동조건에서 구현하기 위하여 새로운 수학적 모델링인 메타다이나믹스(metadynamic)를 이용하여 제일원리 계산을 수행하고, 이를 통해 복잡계에서의 반응 메커니즘 이해를 도모하고 새로운 descr... | ||
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| 연구내용 | 1차년도에는 본 과제에서 다루는 시스템의 제일원리 metadynamics를 위한 계산 환경 구축 및 최적화를 진행하고 반응메커니즘 분석하여 실제 연료전지 반응환경에서의 산소환원반응 key descriptor 도출을 목표로 한다. 본 방법을 통하여 기존 방법으로는 적용하기 어려웠던 실제 작동조건에서의 여러 요인들 (산성도, 포텐셜, 극성용매, 온도 등)을 동... | ||
| 기대효과 | 본 연구를 통해 전극재료개발 연구에서 metadynamiccs와 같은 고급동역학을 이용하여 전산재료분야의 새로운 전극재료 설계 및 재료선별 기준을 마련하고, 원자단위에서의 이해를 통한 높은 수준의 설계가 가능할 것이다. 이를 통해 전산모사와 실험 간의 유기적 소통 및 협력적 생태계 조성에 이바지 할 것으로 기대된다. 또한 머신러닝을 통한 high-throu... | ||
| 키워드 | 수소연료전지 양극소재,미래에너지산업,산소환원반응,머신러닝,제일원리 분자동역학,메타다이나믹스,대용량스크리닝,나 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | NT(나노기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 재료 > 금속재료 > 에너지소재기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 에너지 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||