과제 상세정보
목록MARS 인공지능 통합 연구센터
작성자
관리자
조회수
160
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 이공학분야(S/ERC) |
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과제 기본정보
| 과제명 | MARS 인공지능 통합 연구센터 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711127443 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2018-08-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구센터는 MARS (Massive, Automated, Reliable, Secure) 인공지능(AI)을 통합적으로 개발하여, 현실세계의 문제를 효과적으로 해결함. MARS 통합 인공지능은 4개의 세부 컴포넌트로 구성되어 있으며, 각 컴포넌트의 교집합을 통해 현재 AI 기술의 한계를 극복하고, 현실세계에 접목가능한 차세대 AI를 개발함.Massive ... | ||
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| 연구내용 | 대규모 데이터 및 사용자에 확장 가능하고 연산 자원을 동적으로 할당하는 Massive AI 대규모 학습을 위한 데이터 불균형 환경 내 학습 방법 개발 및 다중 연산 개체 환경 분산 학습 수행 모델을 연구함. 또한 다중 사용자 환경의 효율적 학습을 연구함.다중 사용자 환경의 분산형 시스템의 TCO/QoS 최적화를 연구함. 시스템의 성능 확장성을 고려한 SW ... | ||
| 기대효과 | 통합형 인공지능의 학술적 활용:슈퍼컴퓨터 상에서 대규모 기계학습을 위한 시스템 패키지 개발에 연계가 가능함.대규모 유전체의 분석을 통한 질병과 유전체간의 상관관계 분석에 활용 가능.약품의 화학적 구조와 환자 유전체의 상호작용에 기반을 둔 위험요소 분석에 활용 가능.대규모의 개인 의무기록 분석을 통한 질병의 진단과 미래 위험 예측에 활용 가능.대규모 혹은 소... | ||
| 키워드 | 인공지능,기계학습,강화학습,분산 시스템,대규모시스템,확률적 프로그래밍,소프트웨어 검증,정보보안 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 1,800,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||