과제 상세정보
목록데이터 중심 컴퓨팅을 위한 신호처리 및 오류정정 기술 개발
작성자
관리자
조회수
68
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 중견후속연구(연평균연구비 1억원 이내) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 데이터 중심 컴퓨팅을 위한 신호처리 및 오류정정 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711127780 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-03-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구과제는 차세대 메모리 중심 컴퓨팅의 신뢰도 및 연산 속도 향상을 위한 신호처리 및 오류정정 기술 개발을 목표로 한다. 세부적으로는 분산 컴퓨팅을 위한 저장장치 내 연산 기능을 갖는 지능형 SSD의 신호처리 기술을 연구하고, 이를 확장하여 개별 메모리 내 연산 장치를 포함하는 PIM (Processing in memory) 장치에 대한 신뢰도 향상 기... | ||
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| 연구내용 | 현대의 급증하는 데이터 처리량을 충족하기 위해 데이터의 고속 처리를 위한 연구가 진행되고 있으며 기존 중앙 집중형 데이터 연산 장치를 대체할 기술로 데이터 중심 컴퓨팅이 주목을 받고 있다. 하지만 아직 데이터 중심 컴퓨팅 기술에 대한 신호처리 및 오류정정 기술이 미진한 상황으로, 지능형 SSD에서 PIM, 뉴로모픽 컴퓨팅 장치로 데이터 중심 컴퓨팅 장치의 ... | ||
| 기대효과 | 본 연구를 통해 차세대 데이터 중심 컴퓨팅 장치 관련 핵심 요소 기술을 선점할 수 있다. 데이터 중심 컴퓨팅 장치는 빅 데이터, 사물 인터넷, 인공 지능 등에 필수적으로 사용될 핵심 하드웨어로 급증하는 데이터와 연산 요구량에 대처 가능한 혁신적인 기술로 평가된다. 본 연구에서 확보된 기술은 특히 기하급수적으로 성장하는 기계학습 하드웨어 시장 선점에 큰 도움... | ||
| 키워드 | 데이터 중심 컴퓨팅,지능형 SSD,메모리 내 연산,뉴로모픽 컴퓨팅,적응형 신호처리,오류정정부호,분산 컴퓨팅, | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 반도체소자·회로 > 달리 분류되지 않는 반도체소자·회로 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 92,229,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||