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AI를 이용한 UAM용 비행 위험 예보 및 최적 이착륙 계획

작성자

관리자

조회수

58

등록일

2024-05-22

사업 정보
내역사업 (유형1-2)중견연구
과제 기본정보
과제명 AI를 이용한 UAM용 비행 위험 예보 및 최적 이착륙 계획
과제고유번호 1711128654
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2021 총연구기간 2021-03-01 ~ 2025-02-28 당해연도 연구기간 2021-03-01 ~ 2022-02-28
요약 정보
연구목표 ❍ 인공지능 기술을 이용한 UAM용 비행 위험 지표와 예보시스템 구축 및 이를 이용한 이착륙 경로 최적화 알고리즘 개발1. UAM용 기체의 사이즈에 적합한 비행 위험 지표 개발2. 도심의 복잡한 빌딩풍의 영향을 고려할 수 있는 비행 위험 지역 예보시스템 개발3. 위험 지표와 예보시스템에 기반한 이착륙 경로 최적화 알고리즘 개발
연구내용 ❍ UAM(Urban Air Mobility)은 승객 및 화물을 하늘을 통하여 운송하는 차세대 교통체계.-> 미래에 도시 지상교통 혼잡 해결수단으로 급부상❍ 하늘을 통하여 승객 및 화물을 운반하기 때문에, 높은 수준의 안전도가 요구됨.❍ UAM의 비행 안전성 향상을 통한 상업적 운용 활성화를 위해 인공지능 기술을 이용한 UAM용 비행 위험 지표와 예보시스템...
기대효과 ❍ 기대효과● 기술적 측면 - UAM 기체의 사이즈에 적합한 비행 위험 지표 개발해 보다 안정적인 운용을 가능하게 함 - 다양한 풍환경/건물 환경을 고려한 도심 지역 예보시스템 원천 기술 확보 - 수 m 단위의 고해상도 풍환경 예측시스템 원천 기술 확보● 경제ㆍ산업, 사회적 측면- UAM 인프라 구축에 기반이 되는 vertiport 설치 기준은 ...
키워드 도심 항공 교통체,인공지능,도심지 난류유동 해석,비행 시뮬레이션,난기류 지표,풍환경 예측시스템,난기류 예보시
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) ST(우주항공기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 기계 > 항공시스템 > 항공시스템 관련 S/W
주력산업분류 적용분야 제조업(자동차 및 운송장비)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 223,195,000 지방비(현금+현물) 0
비고