| 연구목표 |
❍ 인공지능 기술을 이용한 UAM용 비행 위험 지표와 예보시스템 구축 및 이를 이용한 이착륙 경로 최적화 알고리즘 개발1. UAM용 기체의 사이즈에 적합한 비행 위험 지표 개발2. 도심의 복잡한 빌딩풍의 영향을 고려할 수 있는 비행 위험 지역 예보시스템 개발3. 위험 지표와 예보시스템에 기반한 이착륙 경로 최적화 알고리즘 개발 |
| 연구내용 |
❍ UAM(Urban Air Mobility)은 승객 및 화물을 하늘을 통하여 운송하는 차세대 교통체계.-> 미래에 도시 지상교통 혼잡 해결수단으로 급부상❍ 하늘을 통하여 승객 및 화물을 운반하기 때문에, 높은 수준의 안전도가 요구됨.❍ UAM의 비행 안전성 향상을 통한 상업적 운용 활성화를 위해 인공지능 기술을 이용한 UAM용 비행 위험 지표와 예보시스템... |
| 기대효과 |
❍ 기대효과● 기술적 측면 - UAM 기체의 사이즈에 적합한 비행 위험 지표 개발해 보다 안정적인 운용을 가능하게 함 - 다양한 풍환경/건물 환경을 고려한 도심 지역 예보시스템 원천 기술 확보 - 수 m 단위의 고해상도 풍환경 예측시스템 원천 기술 확보● 경제ㆍ산업, 사회적 측면- UAM 인프라 구축에 기반이 되는 vertiport 설치 기준은 ... |
| 키워드 |
도심 항공 교통체,인공지능,도심지 난류유동 해석,비행 시뮬레이션,난기류 지표,풍환경 예측시스템,난기류 예보시 |