| 연구목표 |
본 과제의 최종목표는 기존 약물에 대해 알려진 임상 빅데이터를 활용하여 인공지능 기반 약물 재창출 기술을 개발하는 것이다. 이를 달성하기 위하여 구체적으로, 공공 데이터 및 자체 생산한 보완 데이터를 수집 표준화하고, 이들로부터 구조, 질병마커 반응성, 부작용 등의 특성 정보를 추출하고 표준화하는 요소기술들을 개발하고 표준화된 학습모델 입력값으로 변환 후,... |
| 연구내용 |
1차년도: 약물 재창출 데이터 수집 및 인공지능 기반 약물 재창출 기술 개발 (1단계)1. 약물 재창출 데이터 수집 및 요소 기술 개발2. 약물 표적 발굴 학습 모델 개발 및 평가3. 약물 기전/효능 발굴 학습 모델 개발 및 평가2차년도: 인공지능 기반 약물 재창출 최적 기술 개발 및 플랫폼 기능 구축 (1단계)1. 최적 약물 표적 발굴 학습 모델 개발 및... |
| 기대효과 |
1. 활용계획- 약물 재창출 예측 기술 및 예측 결과 DB 인프라(플랫폼) 공공 서비스?- 요소기술 및 재창출 약물 기술이전 및 실용화 추진 (참여 기업 포함 제약바이오 기업)??2. 기대효과- 기술적 측면 ㅇ타 질병 약물 재창출 기술개발에 직접 활용 또는 빅데이터 인공지능 응용기술 개발에 응용되어 원천기술 개발 촉진- 경제/산업적 측면 ㅇ약물재창출을 ... |
| 키워드 |
약물재창출,인공지능,딥러닝,플랫폼,약물 타깃,약물 결합,타깃 유효성 검증,암 기전 활성평가법 |