과제 상세정보
목록열전 소재 빅데이터 구축 및 데이터기반 소재 설계 플랫폼 개발
작성자
관리자
조회수
43
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | 기존과제(나노·소재원천기술개발사업) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 열전 소재 빅데이터 구축 및 데이터기반 소재 설계 플랫폼 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711128919 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2017-07-01 ~ 2022-06-30 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 열전 소재 빅데이터 구축과 기계학습을 이용한 고효율 열전 소재 개발- 웹기반 열전 소재 데이터 수집 플랫폼 구축- SnSe 와 Bi2Te3 기반의 열전 소재 특성의 실험 및 계산과학 기반의 소재물성 데이터베이스 구축- 기계학습 기반 소재 데이터 활용 기술개발 및 열전특성 예측 프로토콜 개발- 데이터를 활용하는 기계학습 기반 고성능 열전물질 탐색과 전자구조... | ||
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| 연구내용 | TEXplorer 열전소재 데이터 수집·활용 플랫폼의 확장- 기존 SnSe 계산 데이터베이스 문제점 보완- Bi2Te3 계산 데이터베이스 추가- Bi2Te3 alloys 열전 성능 예측 모델 개발- SnSe alloys 열전 성능 예측 모델을 ML Toolkit으로 플랫폼에 추가기계학습 예측 모델의 고도화- DOS (Density of States) 이용한... | ||
| 기대효과 | - “TEXplorer” 웹기반 플랫폼에서의 ML Toolkit은 현재는 Na-doped SnSe 기반 열전소재의 ML 예측 모델을 제공하여 SnSe 기반 열전소재 개발에 즉시 활용될 수 있음. - 향후 다양한 열전소재의 데이터를 확장, 수집하고, 이에 대한 ML 예측 모델을 개발하여 다양한 조성 기반의 ML Toolkit을 제공할 수 있다면, 열전 소재... | ||
| 키워드 | 열전 소재,데이터 플랫폼,기계학습,전자구조,분자동역학 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | NT(나노기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 자연 > 물리학 > 응집물질물리 > 응집물질 계산과학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 에너지 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국화학연구원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국화학연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 380,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||