| 연구목표 |
본 연구의 목표는 다양한 과학과 공학 분야에서 파생된 멀티스케일 미분방정식의 유한요소법(finite element method)으로 이산화하여 그 수치적 해를 효과적으로 구하는 것을 목표로 한다. 이 목표아래 다음과같은 세가지 세부 목표를 가진다.1) 선행조건 행렬을 구성할 수 있는 알고리즘을 설계, 제시한다. 2) 제시된 방법의 효율과 성능을 수학적 이론... |
| 연구내용 |
본 연구의 연구책임자가 다루었던 H(div) 힐버트 공간과 관계된 멀티스케일 Raviart-Thomas 벡터장 문제에 대한 이계층(two-level) 영역분할법과 다중격자법을 이용하여 다계층방법으로 확장한다. 기존에 사용하였던 기하적 대수적 정보들과 더불어 기계학습 방법을 접목한다. 표준화된 문제들에 우선적으로 적용을 한 후 더 복잡한 문제들에 대한 확장 ... |
| 기대효과 |
그동안 많이 연구, 개발된 수치 알고리즘들은 실험적으로 좋은 성능을 보였음에도 그 효율이 정량적으로 검증되지 않았거나 아주 제한적인 조건에서 검증이 되었다. 본 연구의 가장 큰 목표 중 하나는 다양한 수학적 이론을 토대로 제안하는 방법들을 정량화하여 분석하는 것이다. 이는 제안하는 방법들을 뒷받침할 수 있는 강력한 근거가 된다. 본 연구를 수행하기 위해서는... |
| 키워드 |
선행조건화 행렬,영역분할법,고성능 수치계산,멀티스케일 문제 |