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2024-05-22
내역사업 | (유형1-2)중견연구 |
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과제명 | 비정형 데이터를 활용한 핵심 공급망 파악, 위협 분석, 대안 제시 연구 및 시스템 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711129234 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2021-03-01 ~ 2024-02-29 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
연구목표 | 2019년 일본의 반도체 소재 수출 제한으로 국내 반도체 제조사들의 위기가 고조된 경험이 있다. 이런 공급 사슬 혹은 공급망 (Supply Chain, Supply Network)이 외교 및 정치에 의해 영향을 받는 일은 세계 곳곳에서 벌어지고 있다. 제안된 연구의 내용은 이런 국제 핵심 공급망의 위협을 사전에 파악하여, 위협을 탐지하며, 대체 공급망을 제... | ||
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연구내용 | 국제 핵심 공급망을 파악하기 위하여, 비정형 데이터를 분석하여 공급망 정형 네트워크 데이터를 확보하며, 이에 대한 네트워크 분석에 인공지능 모델을 활용하여 연구를 수행한다. 1) 공급망 네트워크 파악을 위한 연구-> 공시자료 처리를 위한, 자연언어처리 Named Entity Recognition(NER): 자연언어처리 중 NER 기술은 단순 명사가 아닌, ... | ||
기대효과 | 제안된 연구의 기대효과는 산업/정책적인 측면과 기술개발적인 측면으로 고려할 수 있다.1) 산업/정책적 기대효과 : 제안된 연구 결과물은 우리나라가 미래 핵심 공급망의 위협을 사전에 분석하는데 기반 기술이 된다. 지금과 같이 일본이 갑작스럽게 수출규제를 수행하여, 이에 대한 대응책을 사후에 고심하는 것이 아닌, 사전에 위협이 존재하는 공급만을 탐지할 수 있다... | ||
키워드 | 공급망 분석,네트워크 분석,자연어 처리,연결망 추천,개체명 인식,관계 인식,공급망 단절,무역 분쟁 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 달리 분류되지 않는 소프트웨어 |
주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 217,063,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |