| 연구목표 |
2019년 일본의 반도체 소재 수출 제한으로 국내 반도체 제조사들의 위기가 고조된 경험이 있다. 이런 공급 사슬 혹은 공급망 (Supply Chain, Supply Network)이 외교 및 정치에 의해 영향을 받는 일은 세계 곳곳에서 벌어지고 있다. 제안된 연구의 내용은 이런 국제 핵심 공급망의 위협을 사전에 파악하여, 위협을 탐지하며, 대체 공급망을 제... |
| 연구내용 |
국제 핵심 공급망을 파악하기 위하여, 비정형 데이터를 분석하여 공급망 정형 네트워크 데이터를 확보하며, 이에 대한 네트워크 분석에 인공지능 모델을 활용하여 연구를 수행한다. 1) 공급망 네트워크 파악을 위한 연구-> 공시자료 처리를 위한, 자연언어처리 Named Entity Recognition(NER): 자연언어처리 중 NER 기술은 단순 명사가 아닌, ... |
| 기대효과 |
제안된 연구의 기대효과는 산업/정책적인 측면과 기술개발적인 측면으로 고려할 수 있다.1) 산업/정책적 기대효과 : 제안된 연구 결과물은 우리나라가 미래 핵심 공급망의 위협을 사전에 분석하는데 기반 기술이 된다. 지금과 같이 일본이 갑작스럽게 수출규제를 수행하여, 이에 대한 대응책을 사후에 고심하는 것이 아닌, 사전에 위협이 존재하는 공급만을 탐지할 수 있다... |
| 키워드 |
공급망 분석,네트워크 분석,자연어 처리,연결망 추천,개체명 인식,관계 인식,공급망 단절,무역 분쟁 |