| 연구목표 |
본 연구는'공동주택 온열환경 및 설비시스템 데이터 확보를 위한 가상센서(Virtual Sensor) 기술과 인공지능(Artificial Intelligence) 기반 에너지 최적제어기법 개발'을 최종 목표로 하며, 이에 따른 공동주택 온열환경 설비시스템의 에너지 절감 효과를 분석하고자 한다. 공동주택은 건물 및 시스템의 규모가 크고 개별 공간의 열 환경 변... |
| 연구내용 |
공동주택 온열환경 설비시스템의 효율적 제어를 위해 설치되는 물리적 센서는 매우 다양하며, 설치, 관리, 및 운용 등의 어려움이 있다. 특히 세대별/주거공간별 온열 부하특성이 상이한 공동주택의 효율적 제어를 위해 필요한 물리적 센서를 대체할 수 있는 가상센서 기술 개발이 요구된다. 또한 지속적으로 변화하는 거주공간의 부하·환경 변화에 능동적 대처가 가능한 인... |
| 기대효과 |
본 연구결과를 통해 기대되어지는 대표적 효과는 다음과 같다.가. 학문 기술적 효과○ 학문적 발전: 에너지 시뮬레이션 역량 증대, 해석범위 확대, 그리고 적용분야의 확장이 가능, 관련 학문의 제어 기법에 대한 기술적 이론 확보 가능○ 가상센서 기술의 발전: 물리적 센서로 측정할 수 없는 데이터까지 측정이 가능한 가상센서에 대한 기술력 확보, 가상센서 기술의 ... |
| 키워드 |
주거용건물,가상센서,인공지능,온열환경 설비시스템,에너지 최적제어 |