과제 상세정보
목록데이터 환경에 따른 M&S 및 의사결정 방법론
작성자
관리자
조회수
63
등록일
2024-05-22
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 데이터 환경에 따른 M&S 및 의사결정 방법론 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711129713 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2021-03-01 ~ 2022-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | ● 기댓값 또는 위험측도에 대한 시스템 최적화 문제는 오랜 기간 동안 산업공학 및 경영과학 분야에서 다루어져 왔다. 또한 지난 십여 년 동안 분포의 불확실성을 고려한 확률최적화 문제들도 강건최적화라는 이름으로 각광을 받아 왔다. 그러나 시스템의 확장성과 대량의 데이터를 고려한 문제들이 새롭게 등장하고 있으며, 이들은 새로운 도전을 제공한다.● 이와 별도로,... | ||
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| 연구내용 | 1차년도: 데이터 환경에 따른 측도 정량화 기법 개발 ● 확률적 시스템의 성능측도함수치 등을 추정하고 그 신뢰구간을 구하는 것은 매우 중요한 일이다. 시스템에 영향일 미치는 확률변수는 다양하게 존재할 수 있는데 각 성분의 주변분포를 추정하는 것은 많은 연구가 이루어져 왔으나, 결합분포를 정확하게 추정하는 것은 매우 어렵다. 다량의 데이터가 존재할 때 결헙분... | ||
| 기대효과 | ● 제안서에서 이야기하고 있는 핵심 의사결정 문제와 관련된 측정, M&S, 시나리오 생성 등의 문제는 산업공학 및 경영과학 분야에서 중요한 문제들을 포괄한다. 특히 데이터 환경의 변화에 따른 새로운 일련의 방법론의 개발은 기존의 산발적인 연구에 비하여 보다 체계적인 이론을 정립하는데 공헌할 것으로 기대한다. ● 그러한 일반성으로 말미암아 다양한 문제들에 적... | ||
| 키워드 | 경험적 코퓰라,극치분포,앙상블 모델링,메타모델링,확률최적화 ,모델 불확정성,위험측도,시나리오 생성 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 자연 > 수학 > 확률/확률과정 > 응용확률 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||