| 연구목표 |
○ 문헌으로부터 단백질 상호작용 정보 등을 자동으로 추출하는 기술 개발○ 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 유전자-단백질-질병간의 연관성을 분석하는 기술 및 시스템 개발○ 단백질 개체명 인식 및 단백질 상호작용 추출 기술 개발○ 단백질 개체명 인식 및 단백질 상호작용 추출 기술 개발○ 텍스트 마이닝 기술을 이용한 유전자-단백질-질병간의 연관성 분석 기술 및 시... |
| 연구내용 |
○ 문헌으로부터 단백질 상호작용 정보 등을 자동으로 추출하는 기술 개발 - 단백질 개체명 인식 기술 개발 - 단백질 상호작용 정보 추출 기술 개발○ 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 유전자-단백질-질병간의 연관성을 분석하는 기술 및 시스템 개발 - 유전자-단백질-질병 바이오 네트워크 구축 - 유전자-단백질-질병 바이오 네트워크 분석 기술 개발○ 단백질 ... |
| 기대효과 |
○ 의생물학 문헌자료로부터의 질병 및 유전자 개체명 인식 및 추출 기술 개발 및 연구를 통하여 질병과 연관된 유전자를 분석하기 위한 기반 지식을 확보하고, 개별적으로 유전자 네트워크 및 질병 네트워크를 구성할 수 있는 기초자료를 확보에 활용○ 다양한 도메인에 대한 통합네트워크를 분석하여 지역가설을 통해 세포의 기능이나 질병에 대해 보다 깊은 수준의 연구가 ... |
| 키워드 |
단백체,빅데이터 분석,텍스트 마이닝,단백질 상호작용,관계 네트워크,유전체,연관성분석,딥러닝 |