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2024-05-22
내역사업 | 인공지능신약개발플랫폼 |
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과제명 | 인공지능 신약개발 플랫폼 구축을 위한 화합물정보 데이터 지원 및 유효성 검증연구 | ||||
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과제고유번호 | 1711130463 | ||||
부처명 | 다부처 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2021 | 총연구기간 | 2019-06-01 ~ 2021-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2021-01-01 ~ 2021-12-31 |
연구목표 | 인공지능 기반 퇴행성 뇌질환 치료제 발굴 플랫폼 구축을 위한 화합물정보 데이터의 수집, 표준화 및 지원 그리고 제시된 표적에 대한 효능평가, in vitro 약물성/독성 평가기반의 종합적 평가지원 연구 | ||
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연구내용 | 인공지능 기반 퇴행성 뇌질환 치료제 발굴 플랫폼 구축을 위한 화합물정보 데이터 지원 및 초기 유효성 검증연구화합물 정보 데이터 제공 : 데이터 마이닝을 통한 정보 추출, 데이터 수집 및 축적, 표준화 약효평가 연구 : 표적관련 AKT activator 및 MAO-B 저해제 관련 약리효능 평가초기 PK연구: Metabolic stability, Permeab... | ||
기대효과 | 기확보된 6500만종의 화합물 데이터 및 화합물은행으로부터 받은 50만종 화합물의 130만 건의 활성 데이터를 제공함으로써 인공지능기반 퇴행성 뇌질환 치료제 발굴 플랫폼 구축 지원 AKT activator 및 MAO-B 저해제 관련 약리평가 및 in vitro 약물성, 독성 평가 기술을 이용하여 구축되는 인공지능기반의 퇴행성 뇌질환 치료제 발굴 플랫폼의 빠... | ||
키워드 | 인공지능,퇴행성 뇌질환,치료제 발굴 플랫폼,화합물정보 데이터,AKT 활성제,MAO-B 저해제,선도물질,평가지 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 신약·의약품 개발 > 저분자의약품 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국화학연구원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국화학연구원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
국비 | 450,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |